Validação em classificação hierárquica ascendente: alguns resultados

• Type: Article in International Conference Proceedings Book
• Date: 2002

Authors

Fernanda Campos de Sousa (Author) FEUP; Fernando da Costa Nicolau (Author) Other

Conference proceedings National

Title: Novos Rumos em Estatística

Pages: 403-413

IX Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística

Ponta Delgada, 4 a 7 de Novembro de 2001

Scientific classification

FOS: Natural sciences > Mathematics

CORDIS: Physical sciences > Mathematics > Statistics

Other information

Resumo (PT): Os métodos de classificação são um instrumento poderoso no estudo e tratamento de dados, com uma utilização crescente e simplificada pelo acentuado desenvolvimento informático. É contudo essencial garantir que as divisões em classes, sugeridas por esses procedimentos, não distorçam a estrutura do conjunto de dados inicial, indicando a existência de classes artificiais. A aplicação de um método de classificação hierárquica ascendente a um conjunto de dados, produz uma hierarquia de partições que depende da eventual existência de uma estrutura nos dados e do(s) método(s) utilizado(s). Admite-se que cada método tem um modelo de estrutura subjacente, que lhe é próprio e que ele é capaz de optimizar em cada situação. Surge assim a necessidade de implementar medidas de qualidade do produto final, de ajuda à interpretação e à tomada de decisões. A envolvente a este tipo de preocupações e consequentes contribuições para as suas resoluções, será aqui designada por validação em classificação. Neste trabalho apresenta-se uma metodologia de validação em classificação hierárquica ascendente, os objectos a validar são as hierarquias de classificações e recorre ao uso da simulação. Esta metodologia permite, sob algumas condições, avaliar a qualidade da estrutura hierárquica, sua robustez e fiabilidade para com a estrutura dos dados. O efeito que a aplicação de um dado critério tem sobre determinado tipo de estrutura é também aqui analisado.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 11