Suscetibilidade a escorregamentos rasos a partir de parâmetros morfométricos e dos modelos SHALSTAB e do Valor Informativo

• Type: Article in International Scientific Journal
• Date: 2020

Authors

Bonini, José Eduardo (Author) Other; Bateira, Carlos (Author) FLUP; Dias, Vivian Cristina (Author) Other; Martins, Tiago Damas (Author) Other; Vieira, Bianca Carvalho (Author) Other

Journal

Title: Confins: revista franco-brasileira de geografia = revue franco-brésilienne de géographie

No. 46

ISSN: 1958-9212

Publisher: Creda-Centre de Recherche et de Dcumentation sur les Amériques e Universidade de São Paulo. Departamento de Geografia

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CORDIS: Social sciences > Geography

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DOI: 10.4000/confins.30323

Resumo (PT): Escorregamentos rasos são processos naturais recorrentes na região das escarpas da Serra do Mar, no sudeste do Brasil, que podem configurar riscos para a sociedade caso estas encostas sejam ocupadas. O objetivo deste artigo foi comparar o desempenho da análise de suscetibilidade a escorregamentos rasos utilizando parâmetros morfométricos e os modelos SHALSTAB e Valor Informativo. A área de estudo foi a bacia do rio Gurutuba, no município de Itaoca (São Paulo), selecionada devido à grande quantidade de escorregamentos rasos deflagrados após chuvas intensas em 2014. A comparação entre os modelos foi feita utilizando a taxa de sucesso e a matriz de contingência. O modelo do Valor Informativo apresentou melhor desempenho, classificando as áreas instáveis mais de acordo com o inventário de cicatrizes, enquanto o modelo SHALSTAB indicou como instáveis zonas sem ocorrência de cicatrizes. Estes resultados são relevantes para o planejamento da região, que não possui estudos deste tipo.

Abstract (EN): Shallow landslides are frequent natural processes in the Serra do Mar region, in southeast Brazil. The occupation of these areas leads to the creation of risk areas. The main objective was to compare the performance of the shallow landslide susceptibility analysis using morphometric parameters, SHALSTAB and Informative Value model. The study area was the Gurutuba river basin, in the municipality of Itaoca (São Paulo), selected due to massive quantities of shallow landslides triggered after an extreme rainfall event in 2014. The comparison between the models was made using the success rate and a contingency matrix. The model that presented better performance was the Informative Value. The SHALSTAB model has indicated as unstable sections of terrains without scars. These results are relevant for the purposes of regional planning of the municipality and also because there is a lack of studies of this type for the area.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

No. of pages: 17