Project: NORTE2030-FEDER-02724200

Project name:	NORTE IA+ - Transparent and Safe Artificial Intelligence for a More Human and Competitive Future
Project code:	NORTE2030-FEDER-02724200
Intervention Region:	Norte
Proposing institution/Lead promoter/Coordinating entity:	Faculdade de Letras da Universidade do Porto
Partner(s)/Co-promoter(s)/Participating institution(s):	Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto; Faculdade de Medicina da Universidade do Porto; Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto
Date of approval:	2025-09-18
Start date:	2025-04-01
Completion date:	2027-03-31

Total Financial Support

União Europeia - FEDER:

383.965,44 EUR

Financial Support to the University of Porto

Total of the University of Porto:	72.333,00 EUR
União Europeia \| União Europeia - FEDER \| Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto:	61.483,05 EUR
Nacional/Regional \| Orçamento de Estado \| Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto:	10.849,95 EUR

Objectives, activities and expected/achieved results

O projecto NORTE IA+ tem como objetivo principal contribuir para o desenvolvimento de um Norte mais social e mais competitivo. Para o efeito, o projeto procura promover uma utilização consciente, informada, responsável e ética da IA generativa, particularmente nas áreas da educação, da indústria e da saúde, conducente a uma utilização mais eficiente, eficaz, segura, ética e responsável da IA generativa.

Na área social, o Norte IA+ tem como objetivo melhorar a qualidade de vida dos cidadãos, contribuindo para a promoção do acesso equitativo a serviços de saúde, educação e emprego

No setor industrial, o Norte IA+ procura fomentar a competitividade das empresas regionais através da especialização inteligente.

O Norte IA+ irá desenvolver e implementar uma série de medidas práticas, investigando e analisando casos de uso responsável de modelos de linguagem com recurso à utilização de tradução automática nos três setores, explorando abordagens híbridas.

A primeira será o mapeamento e a sistematização de saberes, práticas e processos em matéria de IA generativa.

A segunda consiste na análise de necessidades na indústria, na saúde e na educação.

Em terceiro lugar, o projeto irá focar o desenho e implementação de soluções linguísticas e tradutivas e operacionalizar técnicas de refinamento de modelos para domínios específicos.

Esta etapa é seguida do desenho e implementação de um programa de formação para stakeholders das três áreas, prestadores de serviços (especifi camente tradutores) e utilizadores fi nais. Esta formação será implementada com recurso ao desenho de um MOOC. Finalmente, serão produzidas orientações para o uso ético, responsável e transparente da IA generativa nas três áreas, com validação por especialistas e stakeholders, para uma melhoria de saberes, práticas e processos em matéria de IA generativa.

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