Project: POCI-01-0145-FEDER-029702

Project name:	Finnee - Finnee – From spectra to formula
Project code:	POCI-01-0145-FEDER-029702
Main Objective:	Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Intervention Region:	Norte, Lisboa
Proposing institution/Lead promoter/Coordinating entity:	Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Partner(s)/Co-promoter(s)/Participating institution(s):	Instituto de Biologia Experimental e Tecnológica; Universidade Nova de Lisboa
Date of approval:	2018-10-19
Start date:	2018-12-03
Completion date:	2022-04-02

Eligible Cost of the Project

Total Eligible Cost:	235.026,42 EUR
Eligible Cost in the University of Porto:	162.057,67 EUR
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto:	162.057,67 EUR

Total Financial Support

União Europeia - FEDER:	137.749,02 EUR
Orçamento de Estado:	97.277,40 EUR

Financial Support to the University of Porto

Total of the University of Porto:	162.057,67 EUR
União Europeia \| União Europeia - FEDER \| Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto:	137.749,02 EUR
Nacional/Regional \| Orçamento de Estado \| Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto:	24.308,65 EUR

Objectives, activities and expected/achieved results

Objetivos e Atividades Atividade: 1 - gestão e valorização de resultados
Atividade: 2 - Finnee - Otimização e legibilidade do código Matlab
Atividade: 3 - Finnee - Versão independente da plataforma
Atividade: 4 - Metabolômica - Separação de amostras
Atividade: 5 - Metabolômica - Exploração de dados e quimiometria
Atividade: 6 - Metabolômica - validação de algoritmos
Atividade: 7 - Finnee - Inovação
Resultados Esperados/Atingidos - Desenvolvimento e validação de algoritmos para detectar picos cromatográficos em conjuntos de dados complexos utilizando técnicas hifenizadas.
- Desenvolvimento e validação de algoritmos para alinhar resultados de múltiplos experimentos.
- Desenvolvimento e validação de algoritmos para agrupar íons do mesmo composto inicial.
- Desenvolvimento e validação de algoritmo para extrapolar as massas monoisotópicas dos componentes detectados.
- Otimização da separação de compostos em amostra de ar expirado condensado usando LC hifenizada com MS triplo-TOF ou orbitrap
- Detecção de biomarcadores que permitem diferenciar athma da DPOC
- identificação e validação desses marcadores
- Desenvolvimento de um banco de dados de compostos para exalar o condensado da respiração

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