Considerações sobre o LiDAR na análise de instabilidade de vertentes

• Type: Article in International Scientific Journal
• Date: 2020

Authors

Martins, Tiago Damas (Author) Other; Oka-Fiori, Chisato (Author) Other; Vieira, Bianca Carvalho (Author) Other; Bateira, Carlos (Author) FLUP

Journal

Title: Terr@ Plural

Vol. 14

Pages: 1-15

ISSN: 1982-095X

Publisher: Universidade Estadual de Ponta Grossa

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DOI: 10.5212/TerraPlural.v.14.2015381.056

Resumo (PT): Os modelos digitais de representação do relevo permitem a realização de diversos tipos de análises geomorfológicas, a exemplo de avaliações para indicar áreas sujeitas a processos de movimentos de massa. Dentre o conjunto de dados que possibilitam a elaboração de tais modelos, a tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging) tem se destacado devido a sua capacidade em representar, com detalhes, certas características do relevo. Este trabalho teve como objetivos principais apresentar um conjunto de estudos que fizeram uso do LiDAR voltados para a análise de instabilidades de vertentes, e descrever um teste de interpolação da nuvem de pontos para a geração de um Modelo Digital de Terreno, a partir da combinação de diferentes procedimentos de interpolação em uma área afetada por escorregamentos rasos. Os resultados mostraram que a ferramenta empregada se mostrou eficiente, ao se adotar a combinação do Natural Neighbor com a Triangulação.

Abstract (EN): The digital models of landform representation allow several types of geomorphological analysis, such as assessing prone areas to the mass movement. Among the data set that applied to elaborate such models, LiDAR (Light Detection and Ranging) technology has stood out due to its capacity to represent in detail terrain specific characteristics. This work aimed to present a variety of studies based on LiDAR to evaluate slope instability and to describe an interpolation test of LiDAR raw data to generate a Digital Terrain Model considering different interpolation approaches, in an area affected by shallow landslides. The results show that the tool applied is efficient when combined Triangulation to Natural Neighbor methods.

Language: Portuguese

Type (Professor's evaluation): Scientific

Notes: Disponível em: https://revistas2.uepg.br/index.php/tp/article/view/15381