Saltar para:
Logótipo
This page in english Ajuda Autenticar-se
FCUP
Você está em: Início > CC1015
Autenticação




Mapa das Instalações
FC6 - Departamento de Ciência de Computadores FC5 - Edifício Central FC4 - Departamento de Biologia FC3 - Departamento de Física e Astronomia e Departamento GAOT FC2 - Departamento de Química e Bioquímica FC1 - Departamento de Matemática

Programação I

Código: CC1015     Sigla: CC1015     Nível: 100

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Ciência de Computadores

Ocorrência: 2020/2021 - 1S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Página Web: http://www.dcc.fc.up.pt/~jpp/P1
Unidade Responsável: Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Física

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
L:B 5 Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17 3 - 6 56 162
L:EG 38 Plano estudos a partir do ano letivo 2019 1 - 6 56 162
L:F 76 Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18 1 - 6 56 162
3
L:G 22 Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18 1 - 6 56 162
3
L:Q 0 Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17 3 - 6 56 162
MI:EF 94 Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18 1 - 6 56 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
João Pedro Pedroso Ramos dos Santos Regente

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Pretende-se que os alunos:
1. Se familiarizem com a utilização de computadores pessoais com sistema operativo da família GNU/Linux;
2. Aprendam a programar na linguagem Python e a executar os programas num terminal;
3. Adquiram competência para codificar algoritmos elementares;
4. Adquiram bons hábitos de programação e de estruturação dos programas;
5. Apreendam algumas estruturas de dados e algoritmos fundamentais;
6. Adquiram competências para testar e corrigir erros dos seus programas.

Resultados de aprendizagem e competências

Resultados:
1. Perceção do papel da programação na resolução de problemas na licenciatura.
2. Domínio dos componentes básicos de uma linguagem de programação recente.
3. Capacidade de escrever programas que permitam realizar objetivos úteis.
4. Confiança no uso da linguagem Python e da biblioteca padrão.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Breve introdução aos computadores
2. Variáveis, expressões, instruções
3. Fluxo num programa
4. Funções
5. Tipos de dados
6. O módulo numpy
7. Ficheiros
8. Módulos Python
9. Mais tipos de dados
10. Recursão
11. Classes e objetos
12. Exceções

Bibliografia Obrigatória

Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey and Chris Meyers; How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python 3 (Disponível na Internet em: https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/howtothink/latest/howtothink.pdf)
Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers; How to Think Like a Computer Scientist, 2012 (Disponível na Internet em: http://openbookproject.net/thinkcs/python/english3e/)

Bibliografia Complementar

Allen B. Downey; Think Python (Disponível na Internet em: http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.html)
Allen B. Downey; Modeling and Simulation in Python, Green Tea Press, 2017 (Disponível na Internet em: http://greenteapress.com/modsimpy/ModSimPy3.pdf)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição teórica e análise de programas.
Aulas práticas para resolução de exercícios.

Software

Python 3.x

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Programação

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 60,00
Teste 40,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 106,00
Frequência das aulas 56,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

Frequência obrigatória às aulas práticas (conforme o regulamento da Universidade do Porto).

Condições adicionais:
- Ter efetuado com sucesso pelo menos metade dos testes efetuados nas aulas (com correção automática).

Fórmula de cálculo da classificação final

20% Média dos testes com correção automática submetidos nas aulas teóricas
20% Média dos testes com correção automática submetidos nas aulas práticas
60% Nota do exame final
(Classificação mínima no exame final: 9 valores em 20)

Melhoria de classificação

Exame (com peso de 100% na nota).

Observações

Elementos do júri: João Pedro Pedroso, Rita Ribeiro.
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2021 © Faculdade de Ciências da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2021-12-09 às 10:04:09 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais