Detecção Remota

Código:

EEG352

Sigla:

EEG352

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências da Especialidade

Ocorrência: 2016/2017 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Geociências, Ambiente e Ordenamento do Território
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciências de Engenharia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:CE	1	PE2007- Perfil Engenharia Geográfica	3	-	7,5	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Esta disciplina apresenta os principais conceitos, técnicas e aplicações da Deteção Remota, com particular incidência na utilização de imagens de satélites na Observação da Terra. Os alunos terão contacto com imagens de satélite de vários tipos através da realização de trabalhos práticos.

Resultados de aprendizagem e competências

 

São objetivos da disciplina que os alunos compreendam e saibam aplicar algoritmos de processamento digital de imagens de detecção remota e obtenham bases que permitam desenvolver os seus conhecimentos nesta área de acordo com necessidades futuras. Pretende-se também que os alunos adquiram conhecimentos fundamentais das técnicas de observação e medição da superfície da Terra. Após completar a disciplina, o aluno deverá ser capaz de planear e implementar algoritmos para a extracção de informação geofísica a partir de imagens de detecção remota utilizando software apropriado.

 

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Introdução à Deteção Remota e áreas associadas. 2. Conceitos básicos de processamento Digital de Imagem. 3. Radiação Electromagnética. 4. Satélites de Observação da Terra e outras plataformas usadas em Deteção Remota. 5. Sensores no domínio da radiação visível e infra-vermelho próximo e aplicações da cor do oceano. 6. Infravermelho térmico. 7. Introdução a radares não Doppler (radar meteorológico). 8. Introdução ao radar Doppler. 9. Sensores Activos (SAR e radar altímetro, aplicações marinhas).

Bibliografia Obrigatória

Ian S. Robinson; Discovering the Ocean from Space (The unique applications of satellite oceanography), 2010. ISBN: 978-3-540-24430-1
Chris Jackson & John Apel; Synthetic Aperture Radar Marine Users Manual, U.S. Department of Commerce, 2004. ISBN: 0-16-073214-X (disponível online (http://www.sarusersmanual.com/))

Bibliografia Complementar

Martin Seelye; An introduction to ocean remote sensing. ISBN: 0-521-80280-6
Richards, J.A., Jia, X.; Remote Sensing Digital Image Analysis - An Introduction, Springer-Verlag, 2000
Gonzalez, R.C., Woods, R.E.; Digital Image Processing, Addison-Wesley, 2008

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição de aulas teóricas em diapositivos. Aulas práticas no computador com utilização de software específico e resolução de exercícios (MATLAB). Desenvolvimento de programas para aplicações de deteção remota em MATLAB.

Software

MATLAB

Palavras Chave

Ciências Naturais > Ciências do ambiente > Alterações globais > Alterações climáticas
Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia marítima > Detecção remota: sensores em plataformas espaciais e aéreas
Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Detecção remota

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	0,00
Teste	50,00
Trabalho laboratorial	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Trabalho laboratorial	9,00
Total:	9,00

Obtenção de frequência

Realização dos Trabalhos Práticos e entrega dos respectivos Projetos propostos (mínimo de 3 trabalhos) com classificação positiva. Realização de um teste escrito obrigatório no final do semestre. É proposto um trabalho de curso obrigatório,baseado nos Projetos computacionais realizados durante o semestre.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final será determinada com base no desempenho nas aulas práticas (Projetos propostos durante o semestre), e teste escrito, não podendo nenhuma destas componentes ser negativa. Em geral todos os alunos serão submetidos a uma prova escrita (teste) no final do semestre, bem como é obrigatório realizar no mínimo três trabalhos computacionais em MATLAB que envolvam processamento de dados de imagem de satélite.

Provas e trabalhos especiais

NA

Trabalho de estágio/projeto

NA

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Prova escrita mais Projeto de curso proposto. Alunos sujeitos a Avaliação Especial devem realizar a prova escrita e o Projeto de curso (computacional). Estarão eventualmente dispensados da realização semanal dos projetos computacionais. 

Melhoria de classificação

Através de realização de exame de 2ª Época.