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Projeto vai testar inteligência artificial no diagnóstico precoce do cancro gástrico

Projeto CAGED


Uma equipa de investigadores do Porto, liderada pelo Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), tem vindo a desenvolver tecnologias para o diagnóstico precoce do cancro gástrico com base na inteligência artificial. Esta equipa reúne especialistas da área de inteligência artificial e visão computacional do INESC TEC e da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP) e ainda especialistas da área da gastrenterologia e endoscopia digestiva em oncologia do Instituto Português de Oncologia do Porto (IPO Porto).

O cancro gástrico é o terceiro mais mortal em todo o mundo e o rastreio minimamente invasivo e a endoscopia gastrointestinal desempenham um papel primordial para um diagnóstico precoce, crucial para a melhoria das taxas de sobrevivência. No entanto, devido a fatores técnicos e cognitivos, o risco de um falso diagnóstico causado por erro humano é possível.

“O nosso principal objetivo é criar tecnologias baseadas em visão computacional para analisar, de forma automática, vídeos e imagens obtidos através de endoscopias gastrointestinais não invasivas”, explica Miguel Coimbra, docente da FCUP e investigador do INESC TEC, que está a liderar o projeto em conjunto com Mário Dinis-Ribeiro, diretor de Serviço de Gastrenterologia do IPO do Porto e Professor Catedrático Convidado da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP).

“A Inteligência Artificial, e mais especificamente a Visão Computacional, tem o potencial de mitigar as limitações existentes atualmente, ao fornecer ferramentas de avaliação automáticas da endoscopia que não só podem apoiar os médicos na deteção e caracterização de lesões de cancro gástrico, como podem monitorizar a própria qualidade da endoscopia efetuada”, acrescenta.

“A observação por endoscopia pode ter e certamente terá melhorias com a adição de inteligência artificial. A qualidade da endoscopia em Portugal é muito boa, mas em todo o mundo a procura da melhoria no ensino e na prática está a fazer-se também através da inteligência artificial” explica Mário Dinis-Ribeiro.

Para atingir estes objetivos, os investigadores estão a desenvolver um conjunto de novos algoritmos de inteligência artificial que vão integrar um protótipo a ser testado em ambiente hospitalar no Serviço de Gastrenterologia do IPO do Porto.

Nesta primeira fase, está a ser definido o protocolo que vai ser seguido para a recolha de um conjunto de dados que estarão na base da construção do protótipo. O projeto CAGED (Computer Assisted Gastric Cancer Diagnosis) é financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) em 240 mil euros e tem a duração de 3 anos.

Neste projeto financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia, participam os investigadores do INESC TEC Francesco Renna, também docente da FCUP, António Cunha, Miguel Martins e Alexandre Neto. A equipa do IPO do Porto é coliderada por Mário Dinis-Ribeiro e Diogo Libânio Monteiro, gastrenterologista e Professor Auxiliar Convidado da FMUP.

 



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Renata Silva. SICC. 13-09-2021

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