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Cursos

Mestrado em Estatística Computacional e Análise de Dados

InformaçãoO curso/CE encontra-se acreditado pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior (A3ES).

Condições de Acesso

  • Titulares do grau de licenciado numa das seguintes áreas: Matemática, Ciência dos Computadores, Física, Economia, Engenharia, Biologia e áreas afins ou equivalente legal;
  • Titulares de um grau académico superior estrangeiro, numa das áreas científicas supracitadas ou áreas afins, correspondente a um 1º CE organizado de acordo com o Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo;
  • Titulares de um grau académico superior estrangeiro, numa área científica das supracitadas ou áreas afins, reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo órgão científico estatutariamente competente da instituição de ensino superior (IES) onde pretendem ser admitidos;
  • Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, em qualquer das áreas científicas supracitadas e áreas afins, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo órgão científico estatutariamente competente da IES onde pretendem ser admitidos.

Critérios de Seleção e Seriação

A seriação será feita atendendo aos seguintes critérios e subcritérios:
 
  • 1. Currículo académico ao nível do 1º ciclo (70 %)
    • Subcritério 1.1: área de formação (25 %)
    • Subcritério 1.2: média aferida de licenciatura (45 %).
A média aferida é obtida normalizando a média para a escala de 0 a 20, somando-lhe o valor de ln(R/r), e arredondando para o inteiro mais próximo na escala de 0 a 20, sendo ln o logaritmo natural e sendo R e r, respetivamente para a Universidade do Porto e para universidade onde foi realizado o curso, as posições no ranking mundial divulgado em http://www.webometrics.info

  • 2. Currículo científico e experiência profissional (30 %)
    • Subcritério 2.1: publicações, comunicações científicas e prémios, tendo em conta a área científica (10 %)
    • Subcritério 2.2: participação em projetos de investigação/estágios na área do ciclo de estudos, ou outra experiência profissional considerada pertinente pela Comissão Científica do Curso (10 %)
    • Subcritério 2.3: formação complementar na área, incluindo cursos conferentes e não conferentes de grau, tais como outros mestrados ou cursos de especialização, devidamente certificados (10 %)

Critério de desempate: Em caso de empate, será usado como primeiro critério de desempate o ranking da instituição de ensino superior considerado no subcritério 1.2 e, como segundo critério de desempate, o resultado de uma entrevista.

Os candidatos que ainda não possuam grau de licenciado e/ou tenham currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo órgão científico estatutariamente competente, serão seriados de acordo com os critérios e subcritérios acima indicados, mas substituindo a média final de licenciatura pela média ponderada das unidades curriculares realizadas.

Idioma de Lecionação

  • Em Português e parcialmente em Inglês

Informações


Contactos

Diretor do Curso: m.ecad.diretor@fc.up.pt
Secção de Pós-Graduação: pos.graduacao@fc.up.pt
Estudantes do curso: m.ecad@fc.up.pt




Nota: Informação disponibilizada a título informativo.
Não dispensa consulta do Diário da República.

Dados Gerais

Código Oficial: MC48
Diretor: Margarida Brito
Sigla: M:ECAD
Grau Académico: Mestre
Tipo de curso/ciclo de estudos: Mestrado
Início: 2021/2022
Duração: 4 Semestres

Planos de Estudos

Diplomas

  • Mestrado em Estatística Computacional e Análise de Dados (120 Créditos ECTS)
  • Curso de Mestrado em Estatística Computacional e Análise de Dados (60 Créditos ECTS)

Áreas Científicas Predominantes

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