Cursos
Mestrado em Astronomia e Astrofísica
Dados Gerais
| Código Oficial: | 6017 |
| Sigla: | M:A_ASTR |
Diplomas
- Mestrado em Astronomia e Astrofísica (120 Créditos ECTS)
- Curso de Mestrado em Astronomia e Astrofísica (66 Créditos ECTS)
Unidades Curriculares
Complementos de Física Estatística
Computação Paralela
Dotar os estudantes do conhecimento teórico e prático dos modelos de computação orientados para arquiteturas paralelas e distribuídas. Será dada ênfase ao desenvolvimento de competências de programação para memória distribuída com o MPI, e de programação em memória partilhada com processos, threads e OpenMP.
Data Mining I
Esta disciplina tem como objetivos principais fazer uma introdução às principais metodologias de data science, e também fornecer conhecimentos sobre programação e sistemas utilizados para a análise de dados, tais como a linguagem R.
Espectroscopia e Fotometria em Astronomia
Pretende-se que os estudantes entendam o funcionamento e as caraterísticas de detetores e instrumentos de observação modernos em Astronomia, em particular no visível e nomeadamente câmaras de CCD e espetrógrafos. Deverão ainda adquirir os conhecimentos de base que lhes permitirão reduzir dados fotométricos e espetroscópicos, analisar os resultados obtidos e inferir conclusões em aplicações concretas à investigação.
Estrutura e Evolução Estelar
O objetivo central é permitir a aprendizagem dos princípios fundamentais que estabelecem a estrutura interna e evolução das estrelas. Nesse sentido estuda-se em detalhe o que são as estrelas, quais as suas características mais importantes e como funcionam. É incluída uma formulação detalhada do problema fisico matemático, definindo-se as equações de estrutura e relações físicas complementares, bem como uma identificação cuidada das condições fronteira relevantes que determinam a solução com que se pretende representar as observações. Desta forma procura-se que o estudante possa aplicar os princípios apresentados às diversas fases da vida das estrelas, comparando os comportamentos esperados com as observações de forma a poder validar o modelo. Alguns tópicos de investigação ativa são abordados de forma a consolidar os conceitos e técnicas aprendidas, permitindo a discussão e avaliação da sua aplicação a casos concretos/reais.
Mecânica Quântica Avançada
Adquirir competências, conhecimentos e métodos para facilitar a assimilação de resultados de literatura, em Física de partículas, Física a Matéria Condensada, Optica quântica, etc.
Conhecer e aplicar as técnicas básicas mais diretas de cálculo em Física Quântica: mudanças de base, uso de simetrias, teoria de perturbações, segunda quantificação,teoria de scattering.
Introduzir Mecânica Quântica Relativista e Teoria Quântica de campo (incluindo radiação eletromagnética).
Métodos Matemáticos da Física
Aplicação dos métodos matemáticos abordados na elaboração de modelos e na resolução de problemas de física, por exemplo, em Eletromagnetismo, Ótica, Mecânica dos Fluidos, e Física da Matéria Condensada.
Desenvolvimento de competências e conhecimentos que agilizem a atividade de investigação e desenvolvimento, nomeadamente, que facilitem o desenvolvimento de novos modelos e realização de cálculos, a leitura e compreensão da literatura da área.
Modelação Matemática
Completar a formação em Análise Matemática dos estudantes e desenvolver a capacidade de modelar e resolver problemas.
O Sol e a Heliosfera
Disciplina que apresenta os principais fenómenos de atividade solar, introduz a magneto-hidrodinâmica (MHD) para a descrição de plasmas em astrofísica e apresenta alguns exemplos da sua aplicação ao Sol. Descreve a heliosfera e apresenta alguns modelos para a sua desrição. Introduz e explora o conceito de climatologia espacial.
Otimização
O curso visa introduzir de uma forma rigorosa os fundamentos de teoria de otimização (linear e não-linear), cálculo variacional e teoria do controlo. São abordados os conceitos fundamentais das áreas em questão, assim como as ferramentas matemáticas mais relevantes para a sua análise.
Petrologia e Geoquímica
Processos Estocásticos e Aplicações
Pretende-se que os estudantes reconheçam e distingam as propriedades dos diferentes processos estudados, em particular, processos de Poisson, processos de renovamento, cadeias de Markov e movimento Browniano.
Pretende-se que os estudantes desenvolvam capacidades de modelação através da utilização de processos estocásticos mais comuns. Pretende-se ainda que os estudantes consigam simular os vários processos estocásticos estudados assim como utilizar as suas propriedades para responder a determinados problemas concretos.
Relatividade Geral
Pretende-se que os alunos adquiram os conhecimentos que norteiam a teoria da relatividade geral, segundo a qual a curvatura e a dinâmica do espaço-tempo é devida à matéria-energia nele contida. Para este fim. serão discutidos os aspectos físicos e matemáticos dessa formulação.
Sistemas Planetários
Técnicas de Medida e Instrumentação
Esta unidade curricular pretende desenvolver no estudante a capacidade de conceção e implementação de sistemas de medição e instrumentação que possibilitem a aquisição de competências para o exercício de atividade profissional num ambiente de ciência experimental ou industrial, ou o prosseguimento de estudos mais avançados. Para tal, o estudante irá: apreender conceitos gerais de Medida e técnicas fundamentais de instrumentação; adquirir conhecimento operacional dos principais tipos de elementos sensores (transdutores) atualmente disponíveis e dos respetivos princípios de funcionamento e características; apreender conhecimentos sobre elementos condicionadores de sinal; apreender conhecimentos sobre a origem e características das principais fontes de ruído electrónico que afetam os sistemas de medição e instrumentação, e das técnicas normalmente utilizadas na minimização dos seus efeitos; princípios de funcionamento de instrumentação avançada e princípios de medida.
Análise de Dados em Astronomia
Análise e Processamento de Imagem
Esta UC apresenta os principais conceitos e técnicas de análise e processamento digital de imagem. O objectivo é que no final do curso os alunos sejam capazes de planear e implementar algoritmos para a extracção de informação a partir de imagens.
A orientação da UC privilegia a compreensão dos conceitos e métodos e a sua utilização efectiva na análise de dados simulados e experimentais. Será feita uma utilização intensiva de meios computacionais avançados (MATLAB).
Análise Numérica e Simulação
Pretende-se que os alunos apreendam o paradigma da simulação computacional baseado em metodologias de Monte Carlo, nomeadamente MCMC, assim como os princípios da álgebra linear numérica, num contexto de aplicação crítica em áreas interdisciplinares envolvendo as ciências sociais, da vida ou da computação.
Astronomia Extragalática
Pretende-se com esta disciplina que os estudantes adquiram um conhecimento aprofundado sobre diferentes tipos de galáxias, sua composição e mecanismos físicos responsáveis pela variedade de propriedades observadas e respectiva evolução em diferentes ambientes. Paralelamente à abordagem teórica será apresentada a evidência observacional existente, fazendo-se igualmente menção aos grandes projectos em curso e futuros com impacto nesta área científica.
Cosmologia
O objectivo geral da disciplina é o de desenvolver nos alunos o interesse pela Cosmologia, comunicando-lhes de uma forma coerente os conceitos básicos e os desenvolvimentos mais recentes desta área.
Data Mining II
Física Não Linear
Conhecer alguns métodos de descrição qualitativa do comportamento global de um sistema não-linear.
Conhecer os principais tipos de bifurcações em espaços de fase de 1 e 2 dimensões, e as formas canónicas que lhes dão origem. Ser capaz de rescalonar as equações de movimento de um sistema não linear de modo a o reduzir a uma forma canónica. Ser capaz de determinar pontos fixos e sua estabilidade linear, bem como o seu tipo. Ser capaz de esboçar (ou desenhar com ferramentas de software apropriadas) e interpretar um diagrama de fase, e de compreender a sua evolução através de uma bifurcação, ou inversamente determinar a existência de uma bifurcação, e seu tipo, a partir da evolução de um diagrama de fase em função de um parâmetro.
Conhecer e saber aplicar condições que determinam ou proibem a existência de ciclos limite.
Identificar equações não-lineares que podem ser reduzidas a algumas formas integráveis.
Compreender o processo de formação de um choque e as várias maneiras de regularizar a solução matemática por forma a manter-se físicamente válida.
Saber o processo de expansão em perturbações, e conseguir aplica-lo a equações não-lineares.
Conhecer algumas equações de onda canónicas não-lineares como a KdV, e NLS, e ser capaz de procurar soluções no estado estacionário.
Conhecer alguns métodos de obtenção de soluções de equações não-lineares a partir de soluções conhecidas (Miura, Backlund).
Formação Estelar e Meio Circum-Estelar
São abordados de modo introdutório os processos associados à formação e evolução das estrelas desde a fase de meio interestelar, passando pela fase de proto-estrela até chegarem à sequência principal. Complementando a parte teórica, serão apresentados exemplos observacionais das diferentes fases de evolução de uma estrela jovem.
Métodos Estatísticos em Data Mining
Introduzir os conceitos e métodos fundamentais de classificação supervisionada e não supervisionada.
Teoria Quântica de Campo
- Compreender os conceitos e as incoerências da Mecânica Quântica Relativista.
- Familiarização com ideias, métodos e leis da Teoria Quântica de Campo.
- Compreender em detalhe a quantificação canónica de um campo escalar, do campo de Dirac e do campo electromagnético.
- Entender o tratamento das interacções em teoria de campo e suas aplicações no estudo de fenómenos físicos, com particular enfase na Electrodinâmica Quântica.
- Introduzir o procedimento de renormalização em Teoria Quântica de Campo.
Dissertação
Estágio
Complementos de Física Estatística
Computação Paralela
Dotar os estudantes do conhecimento teórico e prático dos modelos de computação orientados para arquiteturas paralelas e distribuídas. Será dada ênfase ao desenvolvimento de competências de programação para memória distribuída com o MPI, e de programação em memória partilhada com processos, threads e OpenMP.
Data Mining I
Esta disciplina tem como objetivos principais fazer uma introdução às principais metodologias de data science, e também fornecer conhecimentos sobre programação e sistemas utilizados para a análise de dados, tais como a linguagem R.
Mecânica Quântica Avançada
Adquirir competências, conhecimentos e métodos para facilitar a assimilação de resultados de literatura, em Física de partículas, Física a Matéria Condensada, Optica quântica, etc.
Conhecer e aplicar as técnicas básicas mais diretas de cálculo em Física Quântica: mudanças de base, uso de simetrias, teoria de perturbações, segunda quantificação,teoria de scattering.
Introduzir Mecânica Quântica Relativista e Teoria Quântica de campo (incluindo radiação eletromagnética).
Métodos Matemáticos da Física
Aplicação dos métodos matemáticos abordados na elaboração de modelos e na resolução de problemas de física, por exemplo, em Eletromagnetismo, Ótica, Mecânica dos Fluidos, e Física da Matéria Condensada.
Desenvolvimento de competências e conhecimentos que agilizem a atividade de investigação e desenvolvimento, nomeadamente, que facilitem o desenvolvimento de novos modelos e realização de cálculos, a leitura e compreensão da literatura da área.
Modelação Matemática
Completar a formação em Análise Matemática dos estudantes e desenvolver a capacidade de modelar e resolver problemas.
Otimização
O curso visa introduzir de uma forma rigorosa os fundamentos de teoria de otimização (linear e não-linear), cálculo variacional e teoria do controlo. São abordados os conceitos fundamentais das áreas em questão, assim como as ferramentas matemáticas mais relevantes para a sua análise.
Petrologia e Geoquímica
Processos Estocásticos e Aplicações
Pretende-se que os estudantes reconheçam e distingam as propriedades dos diferentes processos estudados, em particular, processos de Poisson, processos de renovamento, cadeias de Markov e movimento Browniano.
Pretende-se que os estudantes desenvolvam capacidades de modelação através da utilização de processos estocásticos mais comuns. Pretende-se ainda que os estudantes consigam simular os vários processos estocásticos estudados assim como utilizar as suas propriedades para responder a determinados problemas concretos.
Técnicas de Medida e Instrumentação
Esta unidade curricular pretende desenvolver no estudante a capacidade de conceção e implementação de sistemas de medição e instrumentação que possibilitem a aquisição de competências para o exercício de atividade profissional num ambiente de ciência experimental ou industrial, ou o prosseguimento de estudos mais avançados. Para tal, o estudante irá: apreender conceitos gerais de Medida e técnicas fundamentais de instrumentação; adquirir conhecimento operacional dos principais tipos de elementos sensores (transdutores) atualmente disponíveis e dos respetivos princípios de funcionamento e características; apreender conhecimentos sobre elementos condicionadores de sinal; apreender conhecimentos sobre a origem e características das principais fontes de ruído electrónico que afetam os sistemas de medição e instrumentação, e das técnicas normalmente utilizadas na minimização dos seus efeitos; princípios de funcionamento de instrumentação avançada e princípios de medida.
Análise e Processamento de Imagem
Esta UC apresenta os principais conceitos e técnicas de análise e processamento digital de imagem. O objectivo é que no final do curso os alunos sejam capazes de planear e implementar algoritmos para a extracção de informação a partir de imagens.
A orientação da UC privilegia a compreensão dos conceitos e métodos e a sua utilização efectiva na análise de dados simulados e experimentais. Será feita uma utilização intensiva de meios computacionais avançados (MATLAB).
Análise Numérica e Simulação
Pretende-se que os alunos apreendam o paradigma da simulação computacional baseado em metodologias de Monte Carlo, nomeadamente MCMC, assim como os princípios da álgebra linear numérica, num contexto de aplicação crítica em áreas interdisciplinares envolvendo as ciências sociais, da vida ou da computação.
Data Mining II
Física Não Linear
Conhecer alguns métodos de descrição qualitativa do comportamento global de um sistema não-linear.
Conhecer os principais tipos de bifurcações em espaços de fase de 1 e 2 dimensões, e as formas canónicas que lhes dão origem. Ser capaz de rescalonar as equações de movimento de um sistema não linear de modo a o reduzir a uma forma canónica. Ser capaz de determinar pontos fixos e sua estabilidade linear, bem como o seu tipo. Ser capaz de esboçar (ou desenhar com ferramentas de software apropriadas) e interpretar um diagrama de fase, e de compreender a sua evolução através de uma bifurcação, ou inversamente determinar a existência de uma bifurcação, e seu tipo, a partir da evolução de um diagrama de fase em função de um parâmetro.
Conhecer e saber aplicar condições que determinam ou proibem a existência de ciclos limite.
Identificar equações não-lineares que podem ser reduzidas a algumas formas integráveis.
Compreender o processo de formação de um choque e as várias maneiras de regularizar a solução matemática por forma a manter-se físicamente válida.
Saber o processo de expansão em perturbações, e conseguir aplica-lo a equações não-lineares.
Conhecer algumas equações de onda canónicas não-lineares como a KdV, e NLS, e ser capaz de procurar soluções no estado estacionário.
Conhecer alguns métodos de obtenção de soluções de equações não-lineares a partir de soluções conhecidas (Miura, Backlund).
Métodos Estatísticos em Data Mining
Introduzir os conceitos e métodos fundamentais de classificação supervisionada e não supervisionada.
Teoria Quântica de Campo
- Compreender os conceitos e as incoerências da Mecânica Quântica Relativista.
- Familiarização com ideias, métodos e leis da Teoria Quântica de Campo.
- Compreender em detalhe a quantificação canónica de um campo escalar, do campo de Dirac e do campo electromagnético.
- Entender o tratamento das interacções em teoria de campo e suas aplicações no estudo de fenómenos físicos, com particular enfase na Electrodinâmica Quântica.
- Introduzir o procedimento de renormalização em Teoria Quântica de Campo.
Página gerada em: 2024-04-25 às 13:53:20 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias