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Modelação Ecológica

Código: BIOL4053     Sigla: BIOL4053     Nível: 400

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Biologia

Ocorrência: 2022/2023 - 2S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Biologia
Curso/CE Responsável: Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
João José Pradinho Honrado Regente

Docência - Horas

Teorico-Prática: 3,00
Tipo Docente Turmas Horas
Teorico-Prática Totais 1 3,00
João José Pradinho Honrado 3,00

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos





1. Compreender as potencialidades e as limitações dos modelos ecológicos na análise de problemas ambientais contemporâneos.

2. Compreender as etapas da construção de modelos ecológicos e conhecer os principais tipos e fontes de informação em modelação ecológica.

3. Conceptualizar, calibrar, avaliar e espacializar modelos ecológicos perante problemas concretos.

4. Implementar cenários de alteração ambiental e interpretar ecologicamente as previsões dos modelos ecológicos.





Resultados de aprendizagem e competências





1. Identificar situações de aplicação potencial de modelos ecológicos.

2. Tomar opções fundamentadas acerca da selecção de métodos e técnicas de modelação ecológica.

3. Analisar, interpretar e aplicar resultados de exercícios de modelação ecológica.

4. Desenvolver competências de comunicação de resultados científicos.





Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Não aplicável.

Programa





Introdução aos modelos ecológicos. Diversidade de modelos ecológicos. Desafios contemporâneos em ecologia e ambiente - o papel dos modelos ecológicos. Aplicações dos modelos ecológicos.

Etapas na construção de modelos ecológicos. Teoria ecológica e modelos conceptuais no apoio ao desenvolvimento e aplicação de modelos ecológicos.

Tipos e fontes de dados em modelação ecológica. Mobilização e análise de dados geográficos e de detecção remota. Estratificações e desenho amostral, metodologias de recolha de dados no terreno.

Modelos preditivos da distribuição de espécies e habitats. Diversidade de abordagens e de técnicas de modelação. Estudo de comunidades biológicas e de ecossistemas através de modelos: princípios, exemplos e aplicações.

Métodos e ferramentas em modelação ecológica. O software R em modelação ecológica. Calibração de modelos ecológicos. Avaliação de modelos ecológicos. Espacialização de modelos ecológicos. Cenarização e dinâmica de conflitos.





Bibliografia Obrigatória

Jorgensen, S.; Bendoricchio, G.; Fundamentals of ecological modelling, Elsevier, 2011
Soetaert K., Herman P.M.J.; A Practical Guide to Ecological Modelling. Using R as a Simulation Platform., Springer, 2009

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem





A componente teórica da disciplina abordará os diferentes conteúdos mediante aulas formais, em que serão projectadas e discutidas apresentações em power-point.

A componente prática da disciplina centrar-se-á no desenvolvimento pelos alunos, com recurso a ferramentas informáticas, de trabalhos práticos relacionados com a construção e aplicação de modelos, a implementação de cenários e a interpretação ecológica das previsões.





Software

R

Palavras Chave

Ciências Naturais > Ciências do ambiente > Alterações globais
Ciências Naturais > Ciências do ambiente > Ecologia
Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Biomatemática
Ciências Naturais > Ciências biológicas > Biodiversidade

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 50,00
Trabalho escrito 25,00
Trabalho prático ou de projeto 25,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico 30,00
Elaboração de projeto 60,00
Frequência das aulas 42,00
Trabalho escrito 30,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência





Frequência das aulas da disciplina nos termos da legislação e dos regulamentos em vigor.

Aprovação por obtenção de classificação mínima (9,5 valores na escala de 0 a 20 valores, nos termos dos regulamentos em vigor) no conjunto dos elementos de avaliação (exame final, trabalho escrito e trabalho de projecto).





Fórmula de cálculo da classificação final





Exame final (50%) + Trabalho escrito (25%) + Trabalho de projecto (25%)





Provas e trabalhos especiais

Não aplicável.

Trabalho de estágio/projeto

Não aplicável.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Não aplicável.

Melhoria de classificação





A melhoria da classificação é feita, nos termos da lei e dos regulamentos em vigor, por repetição do exame final.

O trabalho escrito e o trabalho de projecto não são passíveis de melhoria.





Observações





Os estudantes que não dominem a língua portuguesa poderão ser sujeitos a uma avaliação alternativa.

Coordenador da UC: João Honrado.





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