Código: | M232 | Sigla: | M232 |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Matemática |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Matemática |
Curso/CE Responsável: | Licenciatura em Física |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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L:AST | 2 | Plano de Estudos a partir de 2008 | 2 | - | 7,5 | - | |
L:B | 1 | Plano de estudos a partir de 2008 | 3 | - | 7,5 | - | |
L:F | 0 | Plano de estudos a partir de 2008 | 3 | - | 7,5 | - | |
L:G | 0 | P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10 | 3 | - | 7,5 | - | |
P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10 | 3 | - | 7,5 | - | |||
L:Q | 0 | Plano de estudos Oficial | 3 | - | 7,5 | - |
Familiarizar os alunos com os métodos de cálculo numérico mais usados na resolução de problemas matemáticos em ciências e engenharia, incluindo as condições de aplicabilidade e as suas limitações, com uma ênfase particular nas aplicações e na elaboração de algoritmos na resolução de exercícios. Pretende-se que o aluno adquira os conhecimentos necessários para identificar e utilizar os métodos numéricos mais robustos na resolução de problemas.
O estudante deve ser capaz de resolver numéricamente um problema matemático nos temas descritos nos objetivos.
Teoria de erros:
Tipos de erros. Erro absoluto e erro relativo. Algarismos significativos. Erro de arredondamento e truncatura. Fórmula fundamental do cálculo de erros. Erro na avaliação de funções. Cálculo aproximado da soma de uma série numérica convergente.
Sistemas de equações lineares:
Métodos directos. Eliminação de Gauss. Pivotagem.
Equações não lineares:
Separação de raízes. Iteração simples. Método de Newton e variantes. Método das bisseções sucessivas.
Interpolação polinomial:
Método de Lagrange. Erro na interpolação polinomial. Cálculo por recorrência do polinómio interpolador: método de Aitken-Neville. Diferenças divididas: método de Newton. Interpolação inversa
Aproximação numérica:
Aproximação polinomial no sentido dos mínimos quadrados de uma função dada por uma tabela de pontos. Aproximação não polinomial no sentido dos mínimos quadrados de uma função dada por uma tabela de pontos. Aproximação no sentido dos mínimos quadrados de uma função definida num intervalo.
Integração numérica:
Fórmulas de Newton-Cotes. Fórmulas simples e compostas dos retângulos, dos trapézios e de Simpson. Erros de truncatura. Fórmulas de derivação numérica.
Aulas teóricas de exposição da matéria complementada da apresentação de exemplos.
Aulas teórico-práticas com a proposta e acompanhamento da resolução de problemas e de projetos computacionais a serem apresentados e discutidos.
Designação | Peso (%) |
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Participação presencial | 0,00 |
Teste | 60,00 |
Trabalho laboratorial | 40,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Estudo autónomo | 0,00 |
Frequência das aulas | 0,00 |
Total: | 0,00 |
Obtenção de um mínimo de 3.5 valores na classificação prática (CP).
A classificação teórica, CT, é a soma das classificações obtidas em 4 testes (3 valores cada) a efectuar ao longo do semestre em datas a afixar, ou, o resultado do exame final escrito (12 valores). É obrigatória a obtenção de um mínimo de 3.5 valores.
A classificação CT será a obtida no exame para os alunos que, tendo feito os testes, façam exame na época normal.
A classificação prática, CP, é a soma das classificações obtidas em 4 unidades práticas (2 valores cada) a realizar, em computador, ao longo do semestre em datas a afixar. É obrigatória a obtenção de um mínimo de 3.5 valores.
A classificação final, CF, é a soma das duas classificações acima.
Projeto computacional + exame escrito
Apenas da classificação teórica. Exame final da parte teórica