Probabilidades e Estatística

Código:

M271

Sigla:

M271

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2015/2016 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=1718
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Física

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:AST	2	Plano de Estudos a partir de 2008	2	-	7,5	70	202,5
L:B	0	Plano de estudos a partir de 2008	3	-	7,5	70	202,5
L:F	1	Plano de estudos a partir de 2008	2	-	7,5	70	202,5
			3
L:G	0	P.E - estudantes com 1ª matricula anterior a 09/10	3	-	7,5	70	202,5
		P.E - estudantes com 1ª matricula em 09/10	3	-	7,5	70	202,5
L:M	53	Plano de estudos a partir de 2009	2	-	7,5	70	202,5
L:Q	0	Plano de estudos Oficial	3	-	7,5	70	202,5
MI:EF	28	Plano de Estudos a partir de 2007	2	-	7,5	70	202,5

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Aquisição dos conceitos básicos de Probabilidades e Estatística e sua aplicação a situações concretas

Resultados de aprendizagem e competências

Pretende-se que no final da unidade curricular, o estudante

a.domine os elementos de cálculo de probabilidades e saiba calcular probabilidades associadas ao fenómeno em estudo;

b.
seja capaz de caracterizar variáveis aleatórias e identificar as respetivas distribuições de probabilidade;

c.
saiba identificar técnicas de Estatística Descritiva adequadas, para organizar e sumarizar um conjunto de dados bem como interpretá-los;

d.
seja capaz de inferir sobre os parâmetros de uma população a partir de uma amostra dessa população aplicando técnicas de estimação pontual e intervalar.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Teoria das Probabilidades: conceitos fundamentais, interpretações do conceito de probabilidade, independência de acontecimentos e probabilidade condicionada, teoremas de Bayes e da probabilidade total.

2. Variáveis aleatórias: caracterização, modelos discretos e contínuos, variáveis aleatórias bidimensionais, função de uma variável aleatória, momentos, função geradora de momentos, desigualdade de Chebyshev, processos de Poisson, teorema do limite central e lei dos grandes números.

3. Estatística Descritiva: conceitos fundamentais e técnicas de sumarização de dados.

4. Inferência Estatística: estimação pontual, propriedades dos estimadores, estimadores de máxima verosimilhança, estimação intervalar.

Bibliografia Obrigatória

000101723. ISBN: 978-84-481-6099-2
000068975. ISBN: 0-471-20454-4

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas: exposição e discussão dos assuntos indicados em ‘Conteúdos Programáticos’.

Aulas Práticas: resolução de exercícios previamente propostos aos alunos; indicações sobre a resolução de exercícios não resolvidos em aula; apoio aos alunos no esclarecimento de dúvidas nos conteúdos teóricos e/ou na resolução de exercícios.

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota do exame final, caso esta seja inferior a 17.5 valores. No caso da classificação no exame final ser superior ou igual a 17.5 valores o estudante deverá realizar uma prova complementar (ver Provas e trabalhos especiais). 

Provas e trabalhos especiais

Os alunos com nota superior ou igual a 17.5 valores terão de realizar uma prova escrita ou oral para obterem uma nota superior ou igual a 18 valores.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os exames requeridos ao abrigo de estatutos especiais constarão de uma prova escrita que poderá ser precedida de uma prova oral eliminatória.

Melhoria de classificação

Os alunos que obtenham na melhoria nota superior ou igual a 17.5 valores terão de realizar uma prova escrita ou oral para obterem uma nota superior ou igual a 18 valores.