Análise Estatística

Código:

CN32003

Sigla:

ANEST

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Físicas

Ocorrência: 2014/2015 - 2S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciências da Nutrição

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
CNUP	103	Plano oficial	3	-	4	42	108

Língua de trabalho

Português

Objetivos

No final do semestre os alunos deverão ter noção da importância da estatística na investigação científica e deverão ser capazes de construir hipóteses e aplicar os testes estatísticos adequados. Esta disciplina pretende motivar os alunos a fazerem uma análise crítica das ferramentas estatísticas utilizadas em estudos que os alunos encontrem ou que realizem.
Para tal, os alunos deverão ser capazes de utilizar diferentes estimadores pontuais e intervalares.
Deverão ser capazes de formular a hipótese nula e hipótese alternativa de acordo com a análise que pretendem efectuar, assim como realizar os testes de hipóteses adequados.
Os alunos deverão conseguir calcular e interpretar regressões lineares simples e múltiplas, o mesmo sucedendo no caso das regressões logísticas.

Resultados de aprendizagem e competências

Compreensão da importância da estatística na investigação científica;

Capacidade de construção hipóteses e de aplicação dos testes estatísticos adequados;

Capacidade de análise crítica das ferramentas estatísticas utilizadas em estudos que os alunos encontrem ou que realizem;

Capacidade de utilização de diferentes estimadores pontuais e intervalares;

Capacidade de formular a hipótese nula e hipótese alternativa de acordo com a análise pretendida;

Capacidade de realização dos testes de hipóteses adequados;

Capacidade de cálculo e interpretação de regressões lineares simples e múltiplas e de regressões logísticas.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1 Revisão de conceitos relativos ao estudo de amostras:
a) Noções de população e de amostra;
b) A importância de uma amostragem, selecção aleatória;
c) Noção de estatística e distribuição amostral;
d) Distribuição de medidas da média e da variância amostrais.
2 Estimadores:
a) Noção e propriedades;
b) Estimadores pontuais para a média e variância;
c) Estimadores intervalares - intervalo de confiança para populações normalmente distribuídas:
(i) Para a média - aplicação da distribuição Normal (reduzida) e t-Student;
(ii) Para a diferença de médias (entre duas populações emparelhadas e entre duas populações independentes) - aplicação da distribuição Normal e t-Student;
(iii) Para a variância - aplicação da distribuição qui-quadrado;
(iv) Para a razão de variâncias - aplicação da distribuição F-Snedecor.
d) Estimadores intervalares - intervalo de confiança para populações não normalmente distribuídas:
(i) Aplicação da distribuição Hipergeométrica, Binomial e de Poisson e suas aproximações e o uso da correcção de continuidade;
(ii) Aplicação do Teorema do Limite Central (para grandes amostras);
(iii) Aplicação da desigualdade de Chebyshev (para pequenas amostras).
3 Testes de hipóteses:
a) Hipótese Nula e Hipótese Alternativa;
b) Erro tipo I e erro tipo II;
c) Nível de significância, potência do teste;
d) Região de rejeição e região de aceitação;
e) Testes bilaterais e testes unilaterais;
f) Estatística do teste e sua distribuição;
4 Aplicação de alguns testes estatísticos:
a) Kolmogorov-Smirnoff e Shapiro-Wilk para a verificação da Normalidade da distribuição;
b) z para as médias de uma amostra, de duas amostras emparelhadas e de duas amostras independentes;
c) t de Student para as médias de uma amostra, de duas amostras emparelhadas e de duas amostras independentes;
d) qui-quadrado para a variância;
e) F de Snedecor para a razão de variâncias;
f) Wilcoxon para a mediana das diferenças de duas amostras emparelhadas;
g) Mann-Whitney para a mediana das diferenças de duas amostras independentes;
h) Testes do qui-quadrado para independência, ajustamento e homogeneidade.
5 Análise de regressão linear e análise de regressão logística.

Bibliografia Obrigatória

Daniel Wayne W.; Biostatistics. ISBN: 0-471-16386-4
Guimarães Rui Campos; Estatística. ISBN: 972-8298-45-5

Bibliografia Complementar

Clegg Frances; Estatística para todos. ISBN: 972-662-411-8

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas (1h00/semana): método expositivo e interrogativo.
Aulas Teórico-Práticas (1h00/semana): método interrogativo e demonstrativo, com resolução de exercícios.
Aulas Laboratoriais (1h00/semana): método interrogativo e demonstrativo, com recurso a computadores para a resolução de exercícios.

Software

R (software de estatística)
Excel
SPSS

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística
Ciências Físicas > Matemática > Estatística > Estatística médica

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	90,00
Participação presencial	10,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	66,00
Frequência das aulas	42,00
Total:	108,00

Obtenção de frequência

Para um aluno (no regime ordinário) ter frequência a Análise Estatística não poderá ultrapassar (injustificadamente) o limite legal de faltas nem poderá ter uma classificação prática inferior a 9.5 valores (portanto, 9.5 numa escala de 0 a 20). Para obter aprovação a esta disciplina terá de obter pelo menos 8.0 valores na sua avaliação escrita e uma classificação final superior a 9.5 valores.

Cada aluno terá uma classificação prática de acordo com a sua participação e a sua assiduidade às aulas práticas, que valerá 10% da classificação final.

Os alunos que obtiveram frequência a Análise Estatística num dos dois anos lectivos anteriores podem ter dispensa das aulas práticas. A classificação final será calculada tendo em consideração a melhor classificação que obtiveram neste ano lectivo ou nos dois anteriores.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final é calculada da seguinte forma:
F = 0.9 x E + 0.1 x P, onde E representa a classificação obtida no exame escrito e P a classificação prática.

Para os estudantes com classificação prática superior a 9.5 valores, será dada uma bonificação de 0.001 x P² à sua classificação final, não ultrapassando esta 20 valores.

Na realização do exame só serão admitidas respostas escritas a tinta azul ou preta nas folhas fornecidas, não sendo permitido o uso de tinta correctora. É permitido o uso de calculadoras científicas, mas não será permitido o uso de calculadoras gráficas ou programáveis ou de equipamento com capacidade de comunicação à distância.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes podem requerer, até final de Março, a dispensa de frequência das aulas práticas (TP e PL). Para os estudantes com dispensa das aulas práticas, a classificação final será a classificação do exame.

Observações

Durante o tempo de aulas, o horário de dúvidas de Análise Estatística será:

- 3.as das 17h00 às 19h00 (sala B339);

- 5.as das 16h00 às 17h30 (sala B340).

O períodos atendimento aos alunos durante a época de exames serão 7h antes do exame da época Normal e 7h antes do exame da época de Recurso. O horário de dúvidas será marcado após ser divulgado o calendário de exames e estará disponível dentro dos Documentos de Análise Estatística.