| Código: | CN11002 | Sigla: | BIOEST |
| Áreas Científicas | |
|---|---|
| Classificação | Área Científica |
| OFICIAL | Ciências Físicas |
| Ativa? | Sim |
| Curso/CE Responsável: | Licenciatura em Ciências da Nutrição |
| Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CNUP | 103 | Plano oficial | 1 | - | 3 | 42 | 81 |
No final do semestre, o aluno deverá ter noção da importância da estatística na investigação científica. Esta disciplina pretende motivar os alunos a fazerem uma análise crítica dos estudos estatísticos que encontrem ou que realizem.
Para tal, os alunos deverão ser capazes de distinguir os diferentes tipos de variáveis aleatórias.
No estudo de dados deverão ser capazes de calcular médias, medianas, modas, percentis, quartis, variâncias, desvios padrão e coeficientes de simetria e achatamento, quer os dados estejam apresentados sob a forma de séries estatísticas ou em conjuntos de dados agrupados por classes. Deverão ser capazes de apresentar e compreender dados em tabelas ou gráficos.
Os alunos deverão conseguir avaliar a relação entre pares de variáveis, em particular, deverão saber interpretar odds ratios, o k de Cohen, os coeficientes de correlação de Pearson e de Spearman e compreender o conceito de regressão linear.
Será necessário que os alunos sejam capazes de realizar cálculos elementares de probabilidades, distinguir acontecimentos independentes de acontecimentos exclusivos e compreensão da definição de probabilidade condicionada. Será importante que distingam probabilidade de razão de possibilidades.
Os alunos deverão conseguir interpretar função de probabilidade, função densidade de probabilidade e função de distribuição de probabilidade e deverão ser capazes de calcular valores esperados e variâncias.
Devem ter a noção de população e de amostra, deverão compreender a importância da amostragem aleatória e devem ter a noção de estatística e distribuição amostral.
Reconhecimento da importância da estatística na investigação científica.
Capacidade de análise crítica de estudos estatísticos.
Capacidade de distinção dos diferentes tipos de variáveis aleatórias.
Cálculo de médias, medianas, modas, percentis, quartis, variâncias, desvios padrão e coeficientes de simetria e achatamento.
Apresentação e compreensão de dados em tabelas ou gráficos.
Capacidade de avaliar a relação entre pares de variáveis (interpretação de odds ratios, capa de Cohen, coeficientes de correlação de Pearson e de Spearman e compreensão do conceito de regressão linear).
Realização de cálculos elementares de probabilidades, distinção entre acontecimentos independentes e acontecimentos exclusivos, compreensão da definição de probabilidade condicionada e distinção entre probabilidade e razão de possibilidades.
Interpretação de função de probabilidade, função densidade de probabilidade e função de distribuição de probabilidade.
Cálculo de valores esperados e variâncias.
Aquisição da noção de população e de amostra, compreensão da importância da amostragem aleatória e aquisição da noção de estatística e distribuição amostral
1 Variável aleatória:
a) Noção de variável aleatória;
b) Tipos de escala de medida de variáveis aleatórias:
- Qualitativa: nominal ou ordinal;
- Quantitativa: intervalar, de razão, discreta e contínua.
2 Estatística descritiva:
a) Séries estatísticas e dados agrupados;
b) Conversão de séries estatísticas em dados agrupados por classes – fórmula de Sturges;
c) Tabelas de frequência, frequência relativa, frequência acumulada, frequência relativa acumulada densidade e densidade relativa;
d) Representações gráficas dos dados: diagrama de Stem and Leaf, diagrama de caixa e bigodes, gráfico de barras, histograma, polígonos de frequência e polígonos de densidade;
e) Parâmetros de localização: Média, Mediana, Moda, Quartil e Percentil;
f) Parâmetros de dispersão e de forma: variância (com correcção de Sheppard), desvio padrão, coeficiente de dispersão, coeficiente de simetria e coeficiente de achatamento.
3 Relação entre pares de variáveis:
a) Tabelas de dupla entrada, concordância e capa de Cohen, e odds ratio (“razão de possibilidades”);
b) Gráficos de dispersão, coeficientes de correlação de Pearson e de Spearman;
c) Introdução à análise de regressão linear.
4 Teoria das probabilidades:
a) Definição axiomática de probabilidade;
b) Acontecimentos independentes, complementares, exclusivos e mutuamente exclusivos;
c) Probabilidade condicionada;
d) Teorema das Probabilidades Totais e Teorema de Bayes.
e) Noções da definição de função de probabilidade, função densidade de probabilidade e função de distribuição de probabilidade;
f) Valor esperado e variância de uma variável aleatória;
5 Estudo de amostras:
a) Noções de população e de amostra;
b) A importância de uma amostragem, selecção aleatória;
c) Noção de estatística e distribuição amostral.
Aulas teóricas (1h00/semana): método expositivo e interrogativo.
Aulas Teórico-Práticas (1h00/semana): método interrogativo e demonstrativo, com resolução de exercícios.
Aulas Laboratoriais (1h00/semana): método interrogativo e demonstrativo, com recurso a computadores para a resolução de exercícios.
| Designação | Peso (%) |
|---|---|
| Exame | 90,00 |
| Participação presencial | 10,00 |
| Total: | 100,00 |
| Designação | Tempo (Horas) |
|---|---|
| Estudo autónomo | 39,00 |
| Frequência das aulas | 42,00 |
| Total: | 81,00 |
Para um aluno (no regime ordinário) ter frequência a Bioestatística não poderá ultrapassar (injustificadamente) o limite legal de faltas nem poderá ter uma classificação prática inferior a 9.5 valores (portanto, 9.5 numa escala de 0 a 20). Para obter aprovação a esta disciplina terá de obter pelo menos 8.0 valores na sua avaliação escrita e uma classificação final superior a 9.5 valores.
Cada aluno terá uma classificação prática de acordo com a sua participação e a sua assiduidade às aulas práticas
Os alunos que obtiveram frequência a Bioestatística num dos dois anos lectivos anteriores podem ter dispensa das aulas práticas. A classificação final será calculada tendo em consideração a melhor classificação que obtiveram neste ano lectivo ou nos dois anteriores.
A classificação final F é calculada da seguinte forma:
F = 0.9 x E + 0.1 x P, onde E representa a classificação obtida no exame escrito e P a classificação prática.
Para os estudantes com classificação prática superior a 9.5 valores, será dada uma bonificação de 0.001 x P2 à sua classificação final, não ultrapassando esta 20 valores.
Na realização do exame escrito só serão admitidas respostas escritas a tinta azul ou preta nas folhas fornecidas, não sendo permitido o uso de tinta correctora. É permitido o uso de calculadoras científicas, mas não será permitido o uso de calculadoras gráficas ou programáveis ou de equipamento com capacidade de comunicação à distância.
Os estudantes podem requerer, até ao final de Outubro, a dispensa de frequência das aulas práticas (TP e PL). Para os estudantes com dispensa das aulas práticas, a classificação final será a classsificação do exame.
O horário de dúvidas (provisório) de Bioestatística será:
3as. das 13h00 às 15h00;
6as. das 11h00 às 12h30.
O períodos atendimento aos alunos durante a época de exames serão 7h antes do exame da época Normal e 7h antes do exame da época de Recurso. O horário de dúvidas será marcado após ser divulgado o calendário de exames e estará disponível dentro dos Documentos de Bioestatística.