Análise Estatística

Código:

CN32003

Sigla:

ANEST

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Físicas

Ocorrência: 2020/2021 - 2S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciências da Nutrição

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
CNUP	102	Plano oficial	3	-	4	42	108

Língua de trabalho

Português

Objetivos

No final do semestre os alunos deverão ter noção da importância da estatística na investigação científica e deverão ser capazes de construir hipóteses e aplicar os testes estatísticos adequados. Esta disciplina pretende motivar os alunos a fazerem uma análise crítica das ferramentas estatísticas utilizadas em estudos que os alunos encontrem ou que realizem.
Para tal, os alunos deverão ser capazes de utilizar diferentes estimadores pontuais e intervalares.
Deverão ser capazes de formular a hipótese nula e hipótese alternativa de acordo com a análise que pretendem efectuar, assim como realizar os testes de hipóteses adequados.
Os alunos deverão conseguir calcular e interpretar regressões lineares simples e múltiplas, o mesmo sucedendo no caso das regressões logísticas.

Resultados de aprendizagem e competências

Compreensão da importância da estatística na investigação científica;

Capacidade de construção hipóteses e de aplicação dos testes estatísticos adequados;

Capacidade de análise crítica das ferramentas estatísticas utilizadas em estudos que os alunos encontrem ou que realizem;

Capacidade de utilização de diferentes estimadores pontuais e intervalares;

Capacidade de formular a hipótese nula e hipótese alternativa de acordo com a análise pretendida;

Capacidade de realização dos testes de hipóteses adequados;

Capacidade de cálculo e interpretação de regressões lineares simples e múltiplas e de regressões logísticas.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Os estudantes devem possuir as competências de Bioestatística do 1.º ano da Licenciatura em Ciências da Nutrição.

Programa

1 Conceitos relativos ao estudo de amostras:
a) Noção de estatística e distribuição amostral;
b) Distribuição de medidas da média e da variância amostrais.
2 Estimadores:
a) Noção e propriedades;
b) Estimadores pontuais para a média e variância;
c) Estimadores intervalares - intervalo de confiança para populações normalmente distribuídas:
(i) Para a média - aplicação da distribuição Normal (reduzida) e t-Student;
(ii) Para a diferença de médias (entre duas populações emparelhadas e entre duas populações independentes) - aplicação da distribuição Normal e t-Student;
(iii) Para a variância - aplicação da distribuição qui-quadrado.
d) Estimadores intervalares - intervalo de confiança para populações não normalmente distribuídas:
(i) Correcção de continuidade;
(ii) Aplicação do Teorema do Limite Central (para grandes amostras);
(iii) Aplicação da desigualdade de Chebyshev (para pequenas amostras);
(iv) Aplicação da distribuição Hipergeométrica, Binomial e de Poisson e suas aproximações. 
3 Testes de hipóteses bilaterais:
a) Hipótese Nula e Hipótese Alternativa;
b) Erro tipo I e erro tipo II;
c) Nível de significância, potência do teste;
d) Região de rejeição e região de aceitação;
e) Estatística do teste e sua distribuição;
4 Aplicação de alguns testes estatísticos:
a) Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk para a verificação da Normalidade da distribuição;
b) z para as médias de uma amostra, de duas amostras emparelhadas e de duas amostras independentes;
c) t de Student para a média de uma amostra, de duas amostras emparelhadas e de duas amostras independentes;
d) qui-quadrado para a variância;
e) F de Snedecor para a razão de variâncias;
f) ANOVA para as médias de três ou mais amostras independentes;
g) Wilcoxon para as ordens médias de duas amostras emparelhadas;
h) Friedman para as ordens médias de três ou mais amostras emparelhadas;
i) Mann-Whitney para as ordens médias de duas amostras independentes;
j) Kruskal-Wallis para as ordens médias de três ou mais amostras independentes;
k) Testes do qui-quadrado para a homogeneidade e para a independência.
5 Análise de regressão linear e análise de regressão logística.

Bibliografia Obrigatória

Daniel Wayne W.; Biostatistics. ISBN: 0-471-16386-4
Guimarães Rui Campos; Estatística. ISBN: 972-8298-45-5

Bibliografia Complementar

Clegg Frances; Estatística para todos. ISBN: 972-662-411-8

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas (1h00/semana): método expositivo e interrogativo.
Aulas Teórico-Práticas (1h00/semana): método interrogativo e demonstrativo, com resolução de exercícios.
Aulas Laboratoriais (1h00/semana): método interrogativo e demonstrativo, com recurso a computadores para a resolução de exercícios.

Software

R (software de estatística)
Excel
SPSS

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística
Ciências Físicas > Matemática > Estatística > Estatística médica

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Participação presencial	0,00
Trabalho prático ou de projeto	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	33,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho de investigação	33,00
Total:	108,00

Obtenção de frequência

Para obter aprovação a esta disciplina terá ter pelo menos 8.0 valores no trabalho de grupo e na avaliação escrita e uma classificação final de pelo menos 9.5 valores.

Caso estejam a repetir esta UC, a classificação final será calculada tendo em consideração a melhor classificação, de entre este ano lectivo ou nos dois anteriores, obtida no trabalho de grupo e obtida na participação.

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliaçao da participação, síncrona ou assíncrona, de cada aluno P, entre -2 e 2,  é calculada da seguinte forma:

P = soma(ai) / ns , onde ns é o número de semanas lectivas do semestre, e ai é a avaliação da participação entre -2 e 2.

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Os estudantes realizarão ao longo do semestre um trabalho de grupo original que será avaliado por uma apresentação oral no final do semestre. As classificações G, de 0 a 20, entram em consideração com os seguintes aspectos:
- Dificuldade das técnicas estatísticas (25%);
- Correcção científica (25%);
- Profundidade e análise crítica no âmbito das Ciências da Nutrição (25%);
- Qualidade da apresentação (25%).
A esta classificação será adicionada uma quantidade, positva ou negativa, relativa ao desempenho individual.
Para obter frequência, a classificação individual do trabalho de grupo G terá de ser igual ou superior a 8.0 valores.
Não haverá lugar à avaliação desta componente em época de Recurso.

 

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Os estudantes que tenham obtido pelo menos 8.0 valores na classificação individual do trabalho de grupo poderão realizar a avaliação escrita E. Esta avaliação tem classificação mínima de 8.0 valores e pode ser obtida pela realização de um exame na Época Normal ou na Época de Recurso.

 

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A quantidade X, entre 0 e 20, calculada sem a participação, obtém-se contabilizando a classificação escrita com peso de 70% e a classificação individual do trabalho de grupo com peso de 30%:
X = 0.7 * E + 0.3 * G.

 

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Para efeitos de cálculo da bonificação a atribuir pela participação, é necessário calcular a proporção da diferença D entre a quantidade X e 20, estando este valor entre 0 e 1.

	{ (20 - X) / 10	se P>0  e  X>10
D =	{
	{ 1	se P≤0  ou  X≤10

 

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A classificação final F, entre 0 e 20, é calculada da seguinte forma:

	{ X + P * D	se E≥8.0 e  G≥8.0
F =	{
	{ min(E; G)	se Eou  G<8.0

Portanto, caso a participação tenha o valor máximo de 2 pontos, a bonificação corresponderá a uma quantidade entre 0 e 2 valores, proporcional a D. Na eventualidade de a participação ser negativa, a classificação final será menor do que a quantidade X.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Será fornecida uma base de dados para análise aos estudantes que não estejam inscritos à UC Nutrição e Saúde Pública para que possam fazer o trabalho de grupo.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação incidirá apenas sobre a classificação do exame final E, com peso de 70%.

Observações

Os períodos de atendimento serão definidos e divulgados oportunamente. Para evitar períodos de grande afluência de estudantes, pedimos que agendem pessoalmente ou por email até ao início da tarde do dia útil anterior.

Na realização da avaliação escrita presencial só serão admitidas respostas escritas a tinta azul ou preta nas folhas fornecidas, não sendo permitido o uso de tinta correctora. É permitido o uso de calculadoras científicas, mas não será permitido o uso de calculadoras gráficas ou programáveis ou de equipamento com capacidade de comunicação à distância.

Não haverá lugar à marcação de faltas nas aulas teóricas, teórico-práticas nem nas práticas laboratoriais.

No seguimento do Despacho Reitoral GR.06/12/2017, Artigo 12.º, alínea e), informa-se que os estudantes não estão autorizados a captar imagens ou som das actividades lectivas.