Análise Estatística

Código:

CN32003

Sigla:

ANEST

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Físicas

Ocorrência: 2019/2020 - 2S

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciências da Nutrição

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
CNUP	84	Plano oficial	3	-	4	42	108

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Students should possess the competences of Biostatistics from the 1st year of the First Degree in Nutrition Sciences.

Resultados de aprendizagem e competências

Compreensão da importância da estatística na investigação científica;

Capacidade de construção hipóteses e de aplicação dos testes estatísticos adequados;

Capacidade de análise crítica das ferramentas estatísticas utilizadas em estudos que os alunos encontrem ou que realizem;

Capacidade de utilização de diferentes estimadores pontuais e intervalares;

Capacidade de formular a hipótese nula e hipótese alternativa de acordo com a análise pretendida;

Capacidade de realização dos testes de hipóteses adequados;

Capacidade de cálculo e interpretação de regressões lineares simples e múltiplas e de regressões logísticas.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Os estudantes devem possuir as competências de Bioestatística do 1.º ano da Licenciatura em Ciências da Nutrição.

Programa

1 Conceitos relativos ao estudo de amostras:
a) Noção de estatística e distribuição amostral;
b) Distribuição de medidas da média e da variância amostrais.
2 Estimadores:
a) Noção e propriedades;
b) Estimadores pontuais para a média e variância;
c) Estimadores intervalares - intervalo de confiança para populações normalmente distribuídas:
(i) Para a média - aplicação da distribuição Normal (reduzida) e t-Student;
(ii) Para a diferença de médias (entre duas populações emparelhadas e entre duas populações independentes) - aplicação da distribuição Normal e t-Student;
(iii) Para a variância - aplicação da distribuição qui-quadrado.
d) Estimadores intervalares - intervalo de confiança para populações não normalmente distribuídas:
(i) Correcção de continuidade;
(ii) Aplicação do Teorema do Limite Central (para grandes amostras);
(iii) Aplicação da desigualdade de Chebyshev (para pequenas amostras);
(iv) Aplicação da distribuição Hipergeométrica, Binomial e de Poisson e suas aproximações. 
3 Testes de hipóteses bilaterais:
a) Hipótese Nula e Hipótese Alternativa;
b) Erro tipo I e erro tipo II;
c) Nível de significância, potência do teste;
d) Região de rejeição e região de aceitação;
e) Estatística do teste e sua distribuição;
4 Aplicação de alguns testes estatísticos:
a) Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk para a verificação da Normalidade da distribuição;
b) z para as médias de uma amostra, de duas amostras emparelhadas e de duas amostras independentes;
c) t de Student para a média de uma amostra, de duas amostras emparelhadas e de duas amostras independentes;
d) qui-quadrado para a variância;
e) F de Snedecor para a razão de variâncias;
f) ANOVA para as médias de três ou mais amostras independentes;
g) Wilcoxon para as ordens médias de duas amostras emparelhadas;
h) Friedman para as ordens médias de três ou mais amostras emparelhadas;
i) Mann-Whitney para as ordens médias de duas amostras independentes;
j) Kruskal-Wallis para as ordens médias de três ou mais amostras independentes;
k) Testes do qui-quadrado para a homogeneidade e para a independência.
5 Análise de regressão linear e análise de regressão logística.

Bibliografia Obrigatória

Daniel Wayne W.; Biostatistics. ISBN: 0-471-16386-4
Guimarães Rui Campos; Estatística. ISBN: 972-8298-45-5

Bibliografia Complementar

Clegg Frances; Estatística para todos. ISBN: 972-662-411-8

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas (1h00/semana): método expositivo e interrogativo.
Aulas Teórico-Práticas (1h00/semana): método interrogativo e demonstrativo, com resolução de exercícios.
Aulas Laboratoriais (1h00/semana): método interrogativo e demonstrativo, com recurso a computadores para a resolução de exercícios.

Software

R (software de estatística)
Excel
SPSS

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística
Ciências Físicas > Matemática > Estatística > Estatística médica

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	70,00
Participação presencial	10,00
Trabalho prático ou de projeto	20,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	33,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho de investigação	33,00
Total:	108,00

Obtenção de frequência

Para um aluno (no regime ordinário) ter frequência a Análise Estatística, todas as seguintes condições terão de ser cumpridas:
a) O total de faltas (injustificadas) às aulas TP e PL deverá ser inferior ou igual a 7;
b) A avaliação presencial AP deverá ser superior ou igual a 9.5 valores (portanto, 9.5 numa escala de 0 a 20);
c) Deverá obter pelo menos 8.0 valores no trabalho de grupo G;
d) Deverá ter no mínimo 8.0 valores na sua avaliação escrita E;
e) A classificação final F terá de ser superior ou igual a 9.5 valores.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final é a média ponderada da avaliação presencial AP com peso de 5%, da classificações do trabalho de grupo G com peso de 20%, da avaliação escrita E com peso de 70%, e da mais alta destas 3 classificações com peso 5%.

Caso os estudantes tenham, num dos dois anos lectivos anteriores, uma classificação prática AP e do trabalho de grupo G que lhes tenha permitido obter frequência, podem ter dispensa das aulas práticas. A classificação final será calculada tendo em consideração a melhor classificação que obtiveram neste ano lectivo ou nos dois anteriores.

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Cada aluno terá uma classificação prática AP de acordo com a sua participação e a sua assiduidade às aulas práticas.

A avaliação das aulas em que o estudante esteve presente A, entre 0 e 20, é calculada da seguinte forma:

A = 10 + (na + 3 * nap + 6 * soma(ai) / am) / Na , onde na é o número de aulas em que o estudante esteve presente, Na é o número de aulas do semestre, nap é o número de aulas com participação positiva, ai é a avaliação da participação em cada aula, e am é a avaliação máxima da escala de avaliação das aulas.

A avaliação presencial AP, entre 0 e 20, resulta da aplicação da penalização por cada falta injustificada à avaliação das aulas, sendo calculada pela expressão:

AP = 0.5 * (2 - pf - pf^2) * A,  onde pf é a proporção, entre 0 e 1, de faltas não justificadas no semestre.

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Está previsto ser realizado um trabalho de grupo original, em conjunto com a UC Nutrição e Saúde Pública, que será avaliado por uma apresentação oral. As classificações do trabalho de grupo G, de 0 a 20, entram em consideração com os seguintes aspectos:
- Dificuldade das técnicas estatísticas (25%);
- Correcção científica (25%);
- Profundidade e análise crítica no âmbito das Ciências da Nutrição (25%);
- Qualidade da apresentação (25%).

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A avaliação escrita E tem classificação mínima de 8.0 valores e pode ser obtida pela realização de um exame na Época Normal ou na Época de Recurso. Há a possibilidade da avaliação escrita ser obtida através da realização de dois testes (cada um deles com classificação mínima de 8.0 valores), em substituição da possibilidade de realizarem o exame da Época Normal. Caso realizem o primeiro teste não se poderão apresentar ao exame da Época Normal.

Para os estudantes que venham aos testes, a classificação escrita da Época Normal E, entre 0 e 20, é calculada da seguinte forma:

	{ 0.5 * T1 + 0.5 * T2	se T1≥8.0 e T2≥8.0
E =	{
	{ min(T1,T2)	se T1 ou T2<8.0

onde T₁ e T₂ representam a classificação obtida em cada teste.

Para os estudantes que se apresentem a exame, a classificação escrita E será a classificação de exame.

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A classificação final F, entre 0 e 20, é calculada da seguinte forma:

	{ 0.7 * E + 0.2 * G + 0.05 * AP + 0.05 * max(E, G, AP)	se E ≥ 8.0  e  G ≥ 8.0  e  AP ≥ 9.5
F =	{
	{ min(E, G, AP)	se E < 8.0  ou  G < 8.0  ou  AP < 9.5

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes podem requerer, até final de Março, a dispensa de frequência das aulas práticas (TP e PL). Para os estudantes com dispensa das aulas práticas, a avaliação prática será baseada apenas no trabalho de grupo.



Dadas as medidas de confinamento implementadas devido ao coronavírus, a avaliação escrita dos estudantes que comprovadamente estejam fora de Portugal continental será substituída por uma prova oral realizada por videoconferência.

Observações

Os períodos de atendimento serão definidos e divulgados oportunamente. Para evitar períodos de grande afluência de estudantes, pedimos que agendem pessoalmente ou por email até ao início da tarde do dia útil anterior. 

Na realização da avaliação escrita só serão admitidas respostas escritas a tinta azul ou preta nas folhas fornecidas, não sendo permitido o uso de tinta correctora. É permitido o uso de calculadoras científicas, mas não será permitido o uso de calculadoras gráficas ou programáveis ou de equipamento com capacidade de comunicação à distância.

No seguimento do Despacho Reitoral GR.06/12/2017, Artigo 12.º, alínea e), informa-se que os estudantes não estão autorizados a captar imagens ou som durante as aulas.

Dadas as medidas de confinamento implementadas devido ao coronavírus, a maioria das aulas foram realizadas por videoconferência. Por esse motivo, houve necessidade de ajustar a fórmula de classificação final. Conforme combinado com os estudantes, a classificação final entrará em consideração com a classificação escrita avaliada por exame com peso de 70% e com a avaliação do trabalho de grupo com peso de 30%.

Assim, a classificação final F, entre 0 e 20, será calculada da seguinte forma:

	{ 0.7 * E + 0.3 * G	se E ≥ 8.0  e  G ≥ 8.0
F =	{
	{ min(E, G)	se E < 8.0  ou  G < 8.0