| Resumo: |
O principal objetivo do projeto MyTag é a validação de uma nova abordagem para deteção de micro contaminantes combinando análise de scattering, com modelos em tempo real e
inteligência artificial (IA), potenciada com etiquetas de impressão Molecular (MIP Tags). Pretende-se demonstrar que, com este método, é possível desenvolver uma nova plataforma
universal de deteção molecular, que pode ser implementada com instrumentação optoeletrónica simples e robusta, permitindo deteção em tempo real em ambientes complexos e em
diversos contextos, tais como controlo de qualidade da água, otimização de processos industriais e diagnóstico médico. A principal motivação advém de uma ampla diversidade de
substâncias nocivas que ameaçam a nossa saúde, e que contrasta fortemente com a pouca cobertura das ferramentas de monitorização disponíveis, que na maioria das vezes
dependem da recolha de amostras, extração química e análise laboratorial. Apesar de avanços notáveis no desenvolvimento de novas tecnologias de deteção, tais como a fotónica e
a eletroquímica, são poucas as tecnologias comercialmente disponíveis capazes de providenciar a cobertura necessária [1-5]. A solução proposta em MyTag baseia-se em resultados
recentes do INESC TEC, que demonstrou que aplicação de métodos de IA, suportados em modelos físicos, combinado com a análise dos padrões de backscatering, possibilitou a
identificação de diferentes tipos de células, vesículas extracelulares e outras nanopartículas em concentrações muito baixas e com alta precisão. |