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Prediction of Individual Genetic Risk to Prostate Cancer Using a Polygenic Score

Título
Prediction of Individual Genetic Risk to Prostate Cancer Using a Polygenic Score
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2015
Autores
Szulkin, R
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Whitington, T
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Eklund, M
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Aly, M
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Eeles, RA
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Easton, D
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Kote-Jarai, Z
(Autor)
Outra
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Amin Al Olama, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Benlloch, S
(Autor)
Outra
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Muir, K
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Giles, GG
(Autor)
Outra
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Southey, MC
(Autor)
Outra
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Fitzgerald, LM
(Autor)
Outra
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Henderson, BE
(Autor)
Outra
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Schumacher, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Haiman, CA
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Schleutker, J
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Wahlfors, T
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Tammela, TL
(Autor)
Outra
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Nordestgaard, BG
(Autor)
Outra
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Key, TJ
(Autor)
Outra
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Travis, RC
(Autor)
Outra
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Neal, DE
(Autor)
Outra
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Donovan, JL
(Autor)
Outra
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Hamdy, FC
(Autor)
Outra
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Pharoah, P
(Autor)
Outra
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Pashayan, N
(Autor)
Outra
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Khaw, K
(Autor)
Outra
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Stanford, JL
(Autor)
Outra
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Thibodeau, SN
(Autor)
Outra
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McDonnell, SK
(Autor)
Outra
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Schaid, DJ
(Autor)
Outra
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Maier, C
(Autor)
Outra
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Vogel, W
(Autor)
Outra
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Luedeke, M
(Autor)
Outra
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Herkommer, K
(Autor)
Outra
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Kibel, AS
(Autor)
Outra
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Cybulski, C
(Autor)
Outra
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Lubi¿ski, J
(Autor)
Outra
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Klu¿niak, W
(Autor)
Outra
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Cannon-Albright, L
(Autor)
Outra
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Brenner, H
(Autor)
Outra
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Butterbach, K
(Autor)
Outra
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Stegmaier, C
(Autor)
Outra
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Park, JY
(Autor)
Outra
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Sellers, T
(Autor)
Outra
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Lim, H
(Autor)
Outra
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Slavov, C
(Autor)
Outra
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Kaneva, R
(Autor)
Outra
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Mitev, V
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Batra, J
(Autor)
Outra
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Clements, JA
(Autor)
Outra
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BioResource, TAPC
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Spurdle, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Paulo, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Maia, S
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Pandha, H
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Michael, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Kierzek, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
consortium, tP
(Autor)
Outra
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Gronberg, H
(Autor)
Outra
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Wiklund, F
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Título: ProstateImportada do Authenticus Pesquisar Publicações da Revista
Vol. 75
Páginas: 1467-1474
ISSN: 0270-4137
Editora: Wiley-Blackwell
Outras Informações
ID Authenticus: P-00G-FWH
Abstract (EN): BACKGROUND. Polygenic risk scores comprising established susceptibility variants have shown to be informative classifiers for several complex diseases including prostate cancer. For prostate cancer it is unknown if inclusion of genetic markers that have so far not been associated with prostate cancer risk at a genome-wide significant level will improve disease prediction. METHODS. We built polygenic risk scores in a large training set comprising over 25,000 individuals. Initially 65 established prostate cancer susceptibility variants were selected. After LD pruning additional variants were prioritized based on their association with prostate cancer. Six-fold cross validation was performed to assess genetic risk scores and optimize the number of additional variants to be included. The final model was evaluated in an independent study population including 1,370 cases and 1,239 controls. RESULTS. The polygenic risk score with 65 established susceptibility variants provided an area under the curve (AUC) of 0.67. Adding an additional 68 novel variants significantly increased the AUC to 0.68 (P-0012) and the net reclassification index with 0.21 (P-8.5 E-08). All novel variants were located in genomic regions established as associated with prostate cancer risk. CONCLUSIONS. Inclusion of additional genetic variants from established prostate cancer susceptibility regions improves disease prediction. (C) 2015 Wiley Periodicals, Inc.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 8
Documentos
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