Análise Avançada de Dados Quantitativos

Código:

PDCD005

Sigla:

MTI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências do Desporto

Ocorrência: 2021/2022 - SP

Ativa?	Sim
Curso/CE Responsável:	Programa Doutoral em Ciências do Desporto

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
PDCD	13	Plano em vigor a partir de 2009	1	-	5	45	135

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

1. Entendam a relação unitária entre hipóteses de pesquisa, delineamento e análise adequada da informação face aos desafios da investigação no plano doutoral.


2. Entendam, com clareza e rigor, aspetos essenciais da análise exploratória e descritiva da informação multivariada, análise de variância e covariância, regressão múltipla, logística e de poisson, bem como facetas da teoria dos testes (clássica e generalização).


3. Que percebam a necessidade de um olhar multivariado a partir da MANOVA e Análise da Função Discriminante.


4. Que entendam a urgência de um olhar hierárquico e percebam a relevância da modelação multinível.


5. Lidem com facilidade e independência com os softwares SPSS, STATA, HLM e SuperMix, entendendo os comandos e interpretando os outputs de modo adequado às suas perguntas.

Resultados de aprendizagem e competências

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Bibliografia Obrigatória

Pedhazur Elazar J.; Measurement, design and analysis. ISBN: 0-8058-1063-3
Kinnear PR, Gray CD; SPSS 15 made simple, Psychology Press, 2008
O’Connel AA, McCoach DB; Multilevel modeling of educational data, Information Age Publishing, Inc., 2008
Pestana Maria Helena; Análise de dados para ciências sociais. ISBN: 978-972-618-498-0
Sheskin DJ; Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures, CRC Press - Taylor & Francis Group, 2011
Stevens James P.; Applied multivariate statistics for the social sciences. ISBN: 0-8058-3777-9
Tabachnick BG, Fidell LS; Using multivariate statistics, Pearson International Edition, 2007
Wilcox Rand; Modern statistics for the social and behavioral sciences. ISBN: 978-1-4398-3456-5

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	65,00
Frequência das aulas	70,00
Total:	135,00

Obtenção de frequência

No plano formal é exigido que os estudantes tenham presença em 75% das aulas dadas.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes trabalhadores têm um processo de avaliação relativamente distinto tal como decorre da legislação. O seu teor é o seguinte:

Com base no artigo 8, ponto 2, Diário da República, 2ª Série – nº 93 – 15 de maio de 2014, o acesso aos exames parcelares da unidade curricular de Análise Avançada de Dados Quantitativos está dependente dos seguintes atos de avaliação, sendo que cada um deles está em consonância com o conteúdo de cada um dos quatro exames:

1º Apresentação, individual, na sala do Programa Doutoral, em data a designar, de um conjunto de tarefas de cariz prático de que destacamos:

- Manipulação eficiente no uso dos softwares SPSS, STATA, HLM e SuperMix nos grandes pontos abordados nas aulas:

- Análise exploratória e descritiva de uma base de dados.

- Estatística inferencial relativa a estudos diferenciais de natureza univariada e multivariada.

- Construção de modelos com base na Regressão simples, múltipla, logística e de poisson.

- Construir e avaliar modelos de complexidade crescente baseados na modelação multinível com dados transversais e longitudinais.

A nota final da unidade curricular é calculada do seguinte modo: 80% para o teste final e 20 % para os atos anteriores, sendo que em nenhum deles pode ter nota inferior a 10 valores. Se porventura num dos atos a nota do estudante for inferior a 10 valores, terá lugar uma avaliação de recurso somente na matéria do ato em causa.