Contributo para a classificação climática de Portugal utilizando a metodologia de Novais

• Tipo: Artigo em Revista Científica Nacional
• Data: 2023

Autores

Novais, Giuliano Tostes (Autor) FLUP; Machado, Lilian Alinde (Autor) Outra; Madureira, Helena (Autor) FLUP; Monteiro, Ana (Autor) FLUP

Revista

Título: GOT : Revista de Geografia e Ordenamento do Território

Nº 26

Páginas: 26-53

ISSN: 2182-1267

Editora: Centro de Estudos de Geografia e Ordenamento do Território (CEGOT)

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DOI: 10.17127/got/2023.26.002

Resumo (PT): Objetivo da Investigação: O objetivo desse trabalho é a aplicação ao território português da metodologia de classificação climática utilizada por Novais (2019). Metodologia: Esta metodologia usa dados de reanálise ERA-Interim do algoritmo CHELSA, possibilitando um maior detalhe na informação climatológica da área de estudo e cria uma cascata multiescalar diversa consoante a escala espacial de análise pretendida possibilitando que à medida que aumentamos a escala espacial de análise consigamos observar as características específicas desses lugares. Para conseguir os valores de evapotranspiração potencial foi utilizado o método de Thornthwaite e Matter (1955). Os níveis hierárquicos considerados neste trabalho foram: (1º) Zona Climática, (2º) Clima Zonal, (3º) Domínio Climático, 4º) Subdomínio Climático, 5º) Tipo Climático e 6º) Subtipo Climático. Foram gerados dois modelos cartográficos no software Dinamica EGO. Os resultados obtidos foram convertidos em vetores e sobrepostos criando a base analítica para a definição das unidades climáticas em Portugal. Resultados: No território português foram identificados 3 domínios climáticos: Tropical Ameno, Subtropical e Temperado. Esses Domínios foram divididos em 4 subdomínios climáticos, considerando-se a quantidade de meses secos: úmido, semiúmido, semisseco e seco; localizados em 3 tipos Climáticos: o oceânico, o continental e o mediterrâneo. Por último, foram delimitados 125 subtipos climáticos a partir das unidades geomorfológicas. Originalidade/Valor: A delimitação espacial de cada um dos domínios e subdomínios climáticos em Portugal, resultantes desta metodologia, pode ser um complemento útil para tomada de decisão no ordenamento do território a várias escalas espaciais, além de dar mais um contributo para alargar o âmbito da aplicação desta metodologia ao continente europeu. Palavras-chave: Classificação Climática de Novais; reanálise climática; temperatura média do mês mais frio; quantidade de meses secos; modelagem climática.

Abstract (EN): Research Purpose: The objective of this work is the application to the Portuguese of the climate classification methodology used by Novais (2019). Methodology: This methodology uses ERA-Interim reanalysis data of the CHELSA algorithm, enabling a greater detail in the climatological information of the study area and create a multiscale cascade depending on the spatial scale of the desired analysis allowing us to observe the specific characteristics of these places as we increase the spatial scale of the analysis. To obtain potential evapotranspiration values, the Thornthwaite and Matter (1955) method was used. The hierarchical levels considered in this study were: (1st) Climatic Zone, (2nd) Zonal Climate, (3rd) Climate Domain, 4th) Climatic Subdomain, 5th) Climatic Type and 6th) Climatic Subtype. Two cartographic models were generated in the Dynamic EGO software. The results obtained were converted into vectors and overlapped creating the analytical basis for the definition of climate types in Portugal. Findings: In the Portuguese climate domains were identified: Tropical Ameno, Subtropical and Temperate. These domains were divided into 4 climatic subdomains, considering the amount of dry months: wet, semi-humid, semi-dry and dry; located in 3 Climatic Types: the oceanic, the continental and the Mediterranean. Finally, 125 climatic subtypes were delimited from the geomorphological units. Originality/Value: The spatial delimitation of each of the climate areas and subdomains in Portugal, resulting from this methodology, can be a useful complement to support the decision-making of spatial planning at various spatial scales in addition to making another contribution to extendthe scope of the application of this methodology to the European continent. Keywords: Climate Classification of Novais; climate reanalysis; average temperature of the coldest month; amount of dry months; climate modeling.

Idioma: Português

Tipo (Avaliação Docente): Científica