Saltar para:
Logótipo
Comuta visibilidade da coluna esquerda
Você está em: Início > Publicações > Visualização > Frequency regulation in hybrid power systems using particle swarm optimization and linear matrix inequalities based robust controller design

Frequency regulation in hybrid power systems using particle swarm optimization and linear matrix inequalities based robust controller design

Título
Frequency regulation in hybrid power systems using particle swarm optimization and linear matrix inequalities based robust controller design
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2014
Autores
Pandey, SK
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Mohanty, SR
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Kishor, N
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 63
Páginas: 887-900
ISSN: 0142-0615
Editora: Elsevier
Outras Informações
ID Authenticus: P-009-QQ7
Abstract (EN): It is often necessary to investigate the output power against load demand in a system having distributed generation (DG) resources connected to the existing conventional power system. In this paper, the load frequency control (LFC) problem is presented using different optimization algorithms for two types of power system configurations: (i) hybrid configuration of thermal power system (TPS) integrated with DG, comprising wind turbine generators (WTGs), diesel engine generators (DEGs), fuel cells (FCs), aqua-electrolyzer (AE) and battery energy storage system (BESS); (ii) two area interconnected power system with DG connected in area-1. The inclusion of wind energy system in DG, having high variability in its output power, results into a challenging task for the realization of an effective controller design. This difficulty is further enhanced with random variation of load demand. The control scheme proposed in this paper is based on linear matrix inequalities (LMI) with its parameters tuned by particle swarm optimization (PSO), as a new contribution to earlier studies. The robustness of this controller is thoroughly demonstrated in the above hybrid power systems with different conditions of load disturbances, wind power and parameter variations.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 14
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas

Dos mesmos autores

An Advanced LMI-Based-LQR Design for Load Frequency Control of an Autonomous Hybrid Generation System (2013)
Artigo em Livro de Atas de Conferência Internacional
Pandey, SK; Mohanty, SR; Kishor, N; Catalao, JPS

Da mesma revista

Rooftop photovoltaic parking lots to support electric vehicles charging: A comprehensive survey (2021)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Osorio, JG; Gough, M; Lotfi, M; Santos, FS; Espassandim, MDH; Shafie khah, M; Catalao, PSJ
Optimal operation of hybrid AC/DC microgrids under uncertainty of renewable energy resources: A comprehensive review (2019)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Pourbehzadi, M; Niknam, T; Aghaei, J; Mokryani, G; Shafie khah, M; Catalao, JPS
Comprehensive review on the strategies for controlling the interconnection of AC and DC microgrids (2022)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Zolfaghari, M; Gharehpetian, GB; Shafie khah, M; Catalao, JPS
Comprehensive review on the decision-making frameworks referring to the distribution network operation problem in the presence of distributed energy resources and microgrids (2020)
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Bahramara, S; Mazza, A; Chicco, G; Shafie khah, M; Catalao, JPS
Wind variability mitigation using multi-energy systems (2020)
Artigo em Revista Científica Internacional
António Coelho; Nilufar Neyestani; Filipe Joel Soares; João Peças Lopes

Ver todas (73)

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Centro de Desporto da Universidade do Porto I Termos e Condições I Acessibilidade I Índice A-Z
Página gerada em: 2025-12-07 às 17:25:18 | Política de Privacidade | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias | Livro Amarelo Eletrónico