Programação I

Código:

LSDIB104

Sigla:

PROG1

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Informática

Ocorrência: 2024/2025 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Medicina da Comunidade, Informação e Decisão em Saúde
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Saúde Digital e Inovação Biomédica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
SauDInoB	37	Plano de Estudos em Vigor	1	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Esta unidade curricular tem como objetivos:

• Conceção de algoritmos aplicando boas práticas de programação;
• Codificação de algoritmos em linguagem Java (na perspetiva procedimental);
• Aplicação de testes aos programas;
• Aplicação dos conchecimentos adquiridos à resolução de problemas do mundo real;
• Promoção de atitudes de aprendizagem ativa, colaborativa e responsável, de trabalho persistente e de aplicação de espírito crítico na análise e resolução de problemas.

Resultados de aprendizagem e competências

No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:

• Desenhar e implementar algoritmos numa perspetiva procedimental;
• Desenvolver algoritmos estruturados em módulos e reutilizá-los;
• Criar e utilizar estruturas de dados indexadas;
• Armazenar dados de forma persistente (ficheiros de texto);
• Elaborar e adotar planos de testes apropriados;
• Avaliar a solução implementada;
• Aplicar colaborativamente as competências anteriores a problemas reais.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Sem pré-requisitos.

Programa

1. Conceitos básicos de algoritmia
1.1 Definição de algoritmo
1.2 Descrição de algoritmos: pseudo-código e fluxogramas
1.3 Variáveis, tipos de dados, expressões e operadores
1.4 Estruturas de controlo de fluxo
2. Codificação de programas em Java
2.1 Introdução
2.2 Ambientes de desenvolvimento
2.3 Síntaxe da linguagem Java
2.4 Estrutura de um programa Java
2.5 Tipos de dados e variáveis
2.6 Operadores, expressões e atribuições
2.7 Codificação de estruturas de controlo de fluxo
3. APIs do Java
4. Decomposição Modular
4.1 Métodos
4.2 Passagem de argumentos
5. Estruturas lineares de armazenamento de dados
5.1 Manipulação de arrays mono e bidimensionais
5.2 Algoritmos de pesquisa
5.3 Algoritmos de ordenação
6. Manipulação de ficheiros de texto
7. Desenvolvimento de aplicações

Bibliografia Obrigatória

Vasconcelos, J. B., & de Carvalho, A. V. ; Algoritmia e estruturas de dados: programação nas linguagens C e JAVA, Centro Atlântico. ISBN: 9789896150129
Horstmann, C. S. ; Big Java: Late Objects, John Wiley & Sons. ISBN: 978-1118087886
Deitel, P., & Deitel, H. ; Java How to program. ISBN: 978-0131836617

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Nas aulas teóricas serão utilizados o método expositivo, interrogativo e metodologias ativas de aprendizagem (exemplos: sala de aula invertida (Flipped Classroom) e aprendizagem entre pares (Peer Instruction)).
Nas aulas práticas laboratoriais será utilizado o método demonstrativo e técnicas do método ativo, como trabalho em grupo, estudo de casos e aprendizagem baseada em problemas.
Serão efetuados trabalhos laboratoriais com vista à compreensão, aplicação e consolidação dos conceitos teóricos.

Software

Java Development Kit (JDK), versão > 11
IntelliJ IDEA Community Edition

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Informática
Ciências Físicas > Ciência de computadores > Programação

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho prático ou de projeto	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	26,00
Estudo autónomo	80,00
Frequência das aulas	56,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Cumprir o limite mínimo de presenças nas aulas práticas laboratoriais.
Os estudantes com estatuto de trabalhador-estudante estão dispensados de assiduidade às práticas laboratoriais.
Obrigatoridade de apresentação individual do trabalho prático.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final é dada pela seguinte fórmula:

Classificação final = 20% M1 + 30% M2 + 50% EF

Componentes de avaliação:

M1 - Entrega e discussão de trabalho prático - iteração 1

M2 - Entrega e discussão de trabalho prático - iteração 2

EF - Exame final

Provas e trabalhos especiais

N/A

Trabalho de estágio/projeto

N/A

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes com estatuto especial estão sujeitos às mesmas condições de avaliação dos estudantes regulares.

Melhoria de classificação

Realização de novo exame final.