Metodologias de investigação

Código:

MEAC16_7

Sigla:

MI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estatística
OFICIAL	Ciências da Saúde

Ocorrência: 2021/2022 - 1S (de 13-09-2021 a 06-02-2022)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciências da Saúde Pública e Forenses, e Educação Médica
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Educação Académica e Clínica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MEAC	9	Plano de Estudos em vigor	1	-	6	54	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Esta Unidade Curricular pretende responder aos objetivos propostos de desenhar um estudo e compreender e ser capaz de construir modelos estatísticos mais complexos através da construção e discussão de diversos modelos, nomeadamente pela compreensão das virtualidades e limitações de cada abordagem estatística.

Resultados de aprendizagem e competências

A disciplina visa contribuir para a construção de uma visão geral e integrada de Metodologias de Investigação em ensino académico e clínico:

• Conhecer, compreender e aplicar conceitos, métodos, aplicações e tópicos em Estatística relevantes em investigação em ensino académico e clínico.
• Desenvolver, no domínio da Estatística, competências analíticas de comunicação e aprendizagem apropriadas ao exercício da profissão.

• Desenvolver capacidades, em especial na leitura crítica de literatura em investigação em ensino académico e clínico.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Conceptualização de um estudo científico


2. Pesquisa e gestão bibliográfica


3. Objetivos, hipóteses, variáveis e amostras


4. Estatística Descritiva


5. Inferência Estatística


6. Regressão Linear Simples e Correlação


7. Análise qualitativa:  técnicas de recolha de dados (entrevista e observação) e técnicas de análise qualitativa (análise de conteúdo e afins)

Bibliografia Obrigatória

Altman DG. ; Pratical Statistics for Medical Research, Chapman and Hall, 1991
Field, A. ; Discovering statistics using SPSS: (and sex, drugs and rock ‘n’ roll). , 2nd Edition, Sage Publications., 2005
Fredman, D., Pisani, R., Purves, R. ; Statistics, 4th Editions, W.W. Norton., 1999
Moore, D.S.; The Basic Practice of Statistics, , W.H. Freedman and Company., 1995
Pagano, M., Gauvreau, K. ; Principles of Biostatistics. , Duxbury., 1993
Pereira. A. ; SPSS – Guia Prático de Utilização. Análise de Dados para Ciências Sociais e Psicologia, , Edições Sílabo., 2003
Pestana, A., Gageiro, J. ; Análise de Dados para as Ciências Sociais - A Complementaridade do SPSS, , Edições Sílabo., 2003
Sharma, S. ; Applied Multivaraite Techniques,, John Wiley and Sons. , 1996

Bibliografia Complementar

Christensen, R. ; Analysis of variance, design and regression. , Chapman and Hall , 1996
Kline, P.; An Easy Guide to Factor Analysis, , Routledge, 1994

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

1. Aprendizagem auto dirigida


2. Metodologia expositiva colaborativa e ativa


3. Aprendizagem aplicada (resolução de exercícios)

Estima-se um total de 162 horas de trabalho do estudante, das quais 50 são de contacto, distribuídas da seguinte forma:

Sessões teóricas semanais num total de 10h;

Sessões teórico-práticas semanais num total de 34h;

Sessões de seminários num total de 6h.

Avaliação distribuída com exame final.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho escrito	30,00
Exame	70,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	112,00
Frequência das aulas	50,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Assiduidade de 75%.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação distribuída com exame final (exame escrito (70%) e trabalho de grupo (30%)).