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Ómicas

Código: Q/BIOQ3002     Sigla: Q/BIOQ3002

Ocorrência: 2025/2026 - 1S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Laboratório de Química Aplicada
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Bioinformática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
L:BIOINF 24 Plano de Estudos Oficial 3 - 6 48 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Marcela Alves Segundo Regente

Docência - Horas

Teorico-Prática: 1,86
Prática e Laboratorial: 1,86
Tipo Docente Turmas Horas
Teorico-Prática Totais 1 1,86
Alberto da Nova Araújo 0,93
Marcela Alves Segundo 0,93
Prática e Laboratorial Totais 1 1,86
Alberto da Nova Araújo 0,93
Marcela Alves Segundo 0,93

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Esta unidade curricular tem como objetivos principais aprofundar conhecimentos e criar competências abrangentes na utilização de técnicas / tecnologias analíticas avançadas especialmente daquelas capazes de gerar informação abrangente, e na utilização de ferramentas quimiométricas para extrair o máximo de informação relevante dos dados laboratoriais. Também pretende-se explorar questões enquadradas no domínio das ciências ómicas, englobando a genómica, a transcriptómica, a proteómica e a metabolómica. Privilegiar-se-á a abordagem às técnicas instrumentais de análise multiparamétrica, que constituem o suporte laboratorial em diversas áreas.

Resultados de aprendizagem e competências

Principais resultados de aprendizagem: pretende-se que os estudantes desenvolvam a capacidade de:

1) interligação entre os conhecimentos de ómicas e as outras áreas do conhecimento presentes na Licenciatura em Bioinformática.

2) aplicação de conceitos bioinformáticos e bioquímicos na determinação da composição do genoma, do proteoma e do metaboloma e na resolução de problemas práticos.

3) apresentar raciocínios e soluções de uma forma cientificamente correta.

 

No âmbito das competências transversais, esta Unidade Curricular tem como objetivo contribuir para o desenvolvimento das seguintes:

Competências Cognitivas: pensamento analítico, crítico, reflexivo e criativo;

Competências Metodológicas: gestão de tempo, capacidade de resolução de problemas e capacidade de planeamento;

Competências Sociais: comunicação interpessoal e trabalho colaborativo.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Componente Teórica:

  1. Introdução aos métodos analíticos. Noções básicas e algoritmos de planeamento experimental em análise abrangente. Amostragem e preparação da amostra.
  2. Genómica estrutural e funcional: do gene ao genoma. Tecnologias para sequenciação de ADN e expressão de genes. Técnicas para sequenciação paralela massiva. Análise de microarrays e deteção de polimorfismos. Edição do genoma e interferência na expressão. Mapeamento ótico do ADN.
  3. Proteómica estrutural e funcional: proteoma, biomarcador e descoberta de fármacos. Técnicas separativas para a análise de péptidos e ferramentas bioinformáticas para a previsão da estrutura primária, secundária e 3-D de proteínas, propriedades físico-químicas, aspetos funcionais e antigenicidade.
  4. Tecnologias analíticas para metabolómica. Análise de dados em metabolómica: ferramentas quimiométricas e bioinformáticas para o estudo de metabolomas.

Componente prática/laboratorial:

- Planeamento experimental.

- Preparação da amostra para análise metabolómica.

- Análise direcionada de metabolitos por LC-MS/MS.

- Análise de cromatogramas e espectros de massa obtidos por LC-HRMS em abordagem não-direcionada.

- Estudo de casos relacionados com análise metabolómica.

Bibliografia Obrigatória

Joaquim Jaumot, Carmen Bedia, Romà Tauler; Comprehensive Analytical Chemistry Handbook Volume 82: Data Analysis for Omic Sciences: Methods and Applications, Elsevier B.V., Amsterdam, Netherlands, 2018. ISBN: 978-0-444-64044-4 / 0166-526X
Daniel C. Harris, Charles A. Lucy; Quantitative Chemical Analysis, Macmillan Learning, Austin, TX, USA, 2020. ISBN: 9781319274016

Bibliografia Complementar

James N. Miller, Jane C. Miller and Robert D. Miller; Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, Editora Pearson Education, London, UK, 2018. ISBN: 9781292186740

Observações Bibliográficas

Serão também elementos bibliográficos relevantes os artigo científicos fornecidos para apoio das matérias teóricas e teórico práticas, além dos materiais indicados pelo docentes presentes na plataforma ChromAcademy (https://www.chromacademy.com/).

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas/teórico-práticas: 2 horas/semana ministradas com o apoio dos meios audiovisuais disponíveis e com recurso a dinâmicas de aprendizagem ativa (brainstorming, jogos de aprendizagem).

Aulas práticas/laboratoriais: 2 horas/semana que serão destinadas à resolução de problemas e onde serão realizados trabalhos experimentais relacionados com a matéria ministrada nas aulas teóricas/teórico-práticas. Os trabalhos serão realizados em grupo e os resultados experimentais obtidos serão registados em cada uma das aulas.

Palavras Chave

Ciências Físicas > Química > Análise instrumental
Ciências Físicas > Química

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 70,00
Trabalho laboratorial 10,00
Trabalho prático ou de projeto 20,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 110,00
Frequência das aulas 52,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

Não exceder o número máximo de faltas nas aulas (1/4 do número de aulas previstas).

Fórmula de cálculo da classificação final

Classificação final = 0,70 x nota do exame + 0,10 x trabalho laboratorial + 0,20 x trabalho aulas práticas

Provas e trabalhos especiais

Na época de recurso o estudante realizará exame global.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Estudantes trabalhadores ou com estatuto especial são avaliados por um exame global escrito.

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