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Seminários em Inteligência Artificial

Código: M.IA006     Sigla: SIA

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Ciência de Computadores
OFICIAL Engenharia Informática

Ocorrência: 2025/2026 - 1S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável: Mestrado em Inteligência Artificial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
M.IA 50 Plano de estudos oficial 2 - 6 42 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Alípio Mário Guedes Jorge Regente
Rui Carlos Camacho de Sousa Ferreira da Silva Regente

Docência - Horas

Teórico-Práticas: 3,00
Tipo Docente Turmas Horas
Teórico-Práticas Totais 1 3,00
Rui Carlos Camacho de Sousa Ferreira da Silva 1,50
Alípio Mário Guedes Jorge 1,50

Língua de trabalho

Português e inglês
Obs.: Obs.: Excecionalmente, os seminários poderão ser em português

Objetivos

O objetivo desta unidade curricular é o abrir horizontes nos desenvolvimentos, aplicações, impactos da IA para preparar os estudantes para a vida profissional e académica, com espírito crítico e criativo. Serão promovidas discussões e debates em torno de assuntos trazidos pelos docentes e convidados externos. Os convidados a selecionar em cada ano vêm de diferentes setores trazendo perspectivas enriquecedoras para todos. Os estudantes participarão moderando, fazendo perguntas, debatendo e trazendo eles próprios assuntos na ordem do dia.

Resultados de aprendizagem e competências

Os estudantes estarão mais capacitados para escolher e articular a sua atividade profissional em Inteligência Artificial, com mais criatividade e espírito crítico ativo.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Não há um programa específico pré-definido, dependendo a incidência particular num ou noutro tema da experiência de leque de convidados do ano.

Bibliografia Obrigatória

Russell, Stuart, and Peter Norvig; Artificial Intelligence : A Modern Approach, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall International, 1995
Winston, Patrick Henry; Artificial Intelligence. 2nd ed, MA: Addison-Wesley Publishing, 1984
Rich, Elaine, and Kevin Knight; Artificial Intelligence. 2nd ed. , New York: McGraw Hill, 1991

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas incluirão componente expositiva e componente de discussão e debate. Os estudantes serão avaliados por nível e qualidade de participação e através da elaboração de um documento original sujeito a apresentação sucinta.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Participação presencial 30,00
Trabalho escrito 70,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Frequência das aulas 13,00
Trabalho escrito 27,50
Total: 40,50

Obtenção de frequência


  • Participação em pelo menos 80% dos seminários.

  • Entrega dos trabalhos solicitados dentro dos prazos permitidos.

Fórmula de cálculo da classificação final

70 % - Trabalho escrito

30 % - Participação ativa nos seminários (PS) 

A classificação final (CF) será calculada de acordo com:

CF = 0.7*Trabalho + 0.3*PS
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