Tópicos Avançados em Processamento de Sinal

Código:

MAP-T031

Sigla:

TAPS

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Engenharia das Telecomunicações

Ocorrência: 2024/2025 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle2425.up.pt/course/view.php?id=4033
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Curso/CE Responsável:	Programa Doutoral em Telecomunicações

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MAP-T	2	Plano de estudos oficial a partir de 2022/23	1	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português e inglês

Objetivos

Esta unidade curricular visa motivar os estudantes para conceitos e técnicas fundamentais e avançadas de processamento de sinal nas áreas de estimação espetral, filtragem adaptativa, sonar, radar e sistemas de abertura sintética.

Resultados de aprendizagem e competências

O objetivo é dotar os estudantes de competências de análise e projeto em diversas tecnologias e áreas de aplicação, incluindo modelação, estimação, deteção e comunicação robusta de sinais, assim como a monitorização e deteção robusta de sinais, objetos e condições ambientais.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimento de conceitos e técnicas fundamentais de processamento de sinal.

Programa

1. Revisão de tópicos essenciais





2. Estimação espetral





3. Filtragem adaptativa






4. O filtro casado





5. Processamento de sinal em sonar/radar






6. Processamento de sinal em sistemas de abertura sintética

Bibliografia Obrigatória

Dimitris G. Manolakis, Vinay K. Ingle, Stephen M. Kogon; Statistical and adaptive signal processing, Artech House, 2005. ISBN: 1580533663
Mark Richards, James Scheer, William Holm; Principles of Modern Radar – Vol. I: Basic Principles, SciTech Publishing, 2010. ISBN: 978-1-891121-52-4
Simon Haykin; Adaptive filter theory. ISBN: 0-13-322760-X

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os tópicos da unidade curricular serão explicados e discutidos em aulas teóricas (uma aula de 3 horas por semana) onde também serão abordados exercícios aplicados e casos de estudo ilustrativos das técnicas e tecnologias em foco e baseadas em processamento de sinal. Estes exercícios e casos de estudo serão também objeto de trabalhos de grupo que contribuirão para avaliação. Materiais didáticos relevantes serão disponibilizados aos estudantes na plataforma Moodle.

Software

Matlab

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	10,00
Teste	30,00
Trabalho prático ou de projeto	60,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	70,00
Frequência das aulas	56,00
Trabalho de campo	16,00
Trabalho escrito	20,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

A frequência na unidade curricular é reconhecida aos estudantes que não excedam o limite de faltas (previsto nas Normas Gerais de Avaliação) e que tenham participado em pelo menos 70% dos momentos/elementos de avaliação previstos ao longo do semestre.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final será calculada por média entre as classificações obtidas em mini-testes, trabalhos de casa e/ou mini-projetos a serem desenvolvidos por grupos de estudantes ao longo do semestre