Sistemas de Apoio à Decisão

Código:

CINF030

Sigla:

SAD

Ocorrência: 2014/2015 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciência da Informação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
CINF	35	Plano Oficial a partir de 2008/2009	3	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

O objectivo desta unidade curricular é o de proporcionar aos estudantes uma visão global sobre os princípios e técnicas usados em processos de tomada de decisão racionais, perante situações de risco e incerteza e com critérios múltiplos, tendo em consideração aspectos quantitativos e qualitativos.

 

Resultados de aprendizagem e competências

Pretende-se dotar os alunos com conhecimentos e competências para:
- Compreender a complexidade e os aspectos quantitativos e qualitativos dos processos de tomada de decisão e utilizar abordagens simples para a sua estruturação e resolução;
- Utilizar modelos e algoritmos de optimização, bem como técnicas heurísticas, na resolução de problemas de interesse prático;
- Formular problemas de decisão com vários critérios e aplicar metodologias de ajuda à decisão em ambientes de incerteza e risco;
- Conceber programas de concurso e aplicar métodos de seleção adequados.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos básicos sobre Folhas de Cálculo (Informática Básica). 

Programa

1 Sistemas de Apoio à Decisão: Estrutura geral e componentes; Metodologia da Investigação Operacional. Modelos; Aspectos qualitativos na tomada de decisões; Estruturação de problemas de decisão.
2. Optimização: Modelos de Programação Linear e Inteira; Modelos de Transporte e de Afectação; Introdução à optimização combinatória – modelos e aplicações; Técnicas heurísticas.
3. Teoria da Decisão e Análise Multicritério e Multiobjectivo: Situações de incerteza e Decisões em ambientes de incerteza e risco; Problemas de decisão com critérios múltiplos; Árvores de decisão; Funções utilidade e de valor; Analytic Hierarchy Process (AHP).
4. Concursos públicos: Aspectos metodológicos, procedimentos, métodos de seleção e ordenação.

Bibliografia Obrigatória

Maria Antónia Carravilla, José Fernando Oliveira; Documentação de apoio a Investigação Operacional, 2012
Manuel Matos; Ajuda Multicritério à Decisão - introdução, 2005

Bibliografia Complementar

Powell, Stepehn G.; Management Science. ISBN: 978-0-470-03840-6
Cândida Mourão, Leonor Santiago Pinto, Margarida Vaz Pato, Onofre Simões, Jorge Miguel Silva Valente; Investigação Operacional, Verlag Dashöfer Edições Profissionais, 2011. ISBN: 978-989-642-184-7
Clemen, Robert T.; Making hard decisions with decision tools, N. ISBN: 0-534-36597-3

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Os conceitos e as técnicas são introduzidos nas aulas Teóricas recorrendo sistematicamente a exemplos e casos de estudo. As aulas Práticas Laboratoriais são dedicadas ao esclarecimento de dúvidas e à resolução dos problemas propostos, apoiada na utilização de folhas de cálculo. O processo de aprendizagem é complementado com a realização de fichas de avaliação individuais e de trabalhos de grupo.

Software

Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	60,00
Participação presencial	0,00
Teste	20,00
Trabalho escrito	20,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de relatório/dissertação/tese	10,00
Estudo autónomo	56,00
Frequência das aulas	56,00
Trabalho laboratorial	40,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

De acordo com as normas em vigor.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final (CF) será obtida pela fórmula:
            CF = 0.20 FA + 0.20 TG + 0.60 EF
FA - Fichas de Avaliação:
- 6 fichas de avaliação realizadas na aulas práticas laboratoriais;
- média das 4 melhores classificações de cada estudante.
TG - Trabalhos de Grupo:
- 2 trabalhos de grupo de pequena dimensão;
- média das 2 classificações de cada estudante.
EF - Exame Final:
- exame (com consulta) realizado em época de exames.

Para aprovação à unidade curricular, para além de uma classificação final não inferior a 10 valores, é requerida a classificação mínima de 7 valores no exame final.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

As avaliações em época especial serão feitas por exame.

Melhoria de classificação

Os estudantes poderão optar entre:
- melhoria da componente Fichas de Avaliação (FA) e da componente Exame Final (EF);
- melhoria apenas da componente Exame Final (EF).

A componente Trabalhos de Grupo não é passível de melhoria.