Sistemas de Apoio à Decisão
Ocorrência: 2010/2011 - 2S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português
Objetivos
Os alunos deverão ser capazes de:
- compreender a complexidade e os aspectos quantitativos e qualitativos dos processos de tomada de decisão e utilizar abordagens simples para a sua estruturação e resolução;
- utilizar modelos e aplicações de optimização, bem como de técnicas heurísticas, para resolver problemas de interesse prático;
- conhecer os princípios gerais dos modelos de simulação;
- formular problemas de decisão com vários critérios e aplicar metodologias de ajuda à decisão em ambientes de incerteza e risco.
Programa
1.
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral e componentes.
Metodologia da Investigação Operacional. Modelos. Aspectos qualitativos na tomada de decisões. Estruturação de problemas de decisão.
2.
Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multi-Critério. Situações de incerteza e risco. Estruturação de alternativas e critérios de decisão. Árvores de decisão. Problemas de decisão com critérios múltiplos. Analytic Hierarchy Process (AHP).
3.
Utilização de folhas de cálculo.
Organização de modelos em folhas de cálculo.
4.
Optimização.
Modelos de Programação Linear.
Modelos de Transportes e de Afectação.
Optimização Combinatória: modelos e aplicações; técnicas heurísticas.
5.
Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação.
Filas de espera: breve introdução à teoria, modelos e aplicações.
Simulação estatística e simulação por eventos. Simulação e apoio à decisão
Bibliografia Obrigatória
Powell, Stepehn G.;
Management Science. ISBN: 978-0-470-03840-6
Bibliografia Complementar
Hillier, Frederick S.;
Introduction to operations research, N. ISBN: 0-07-118163-6
Clemen, Robert T.;
Making hard decisions with decision tools, N. ISBN: 0-534-36597-3
Tavares, Luís Valadares 070;
Investigação operacional, N. ISBN: 972-8298-08-0
Observações Bibliográficas
Serão disponibilizados os "slides" das aulas, bem como algumas folhas de exercícios.
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Aulas Teóricas:
Exposição dos temas programáticos, sempre que possível com recurso a métodos de aprendizagem activa, ilustrada por casos, exemplos e problemas.
Aulas Práticas:
Apresentação de algoritmos e métodos de resolução, através da ilustração da aplicação dos algoritmos, e esclarecimento de dúvidas sobre a resolução dos problemas propostos.
Software
Microsoft Excel
Palavras Chave
Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
| Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
| Participação presencial (estimativa) |
Participação presencial |
52,00 |
|
|
| Exame final |
Exame |
20,00 |
|
2011-07-15 |
| Trabalhos de grupo |
Trabalho escrito |
30,00 |
|
2011-06-03 |
|
Total: |
- |
0,00 |
|
Componentes de Ocupação
| Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Data Conclusão |
| Estudo individual |
Estudo autónomo |
60 |
2011-06-03 |
|
Total: |
60,00 |
|
Obtenção de frequência
De acordo com as normas em vigor.
Avaliação distribuída com uma classificação mínima de 35%.
Fórmula de cálculo da classificação final
Avaliação distribuída (AD):
Exercícios de avaliação (EA) - 0 a 4 valores
Trabalho de grupo #1 (TG1) - 0 a 2.5 valores
Trabalho de grupo #2 (TG2) - 0 a 1.5 valores
AD = EA + TG1 + TG2
Exame final (EF):
Exame (com consulta) - 0 a 12 valores
Classificação final (CF):
CF = AD + EF
Para obter aprovação, os estudantes devem obter as seguintes classificações mínimas nas 2 parcelas da avaliação:
35% no exame final;
35% na avaliação distribuída (exercícios e trabalhos de grupo).
O exame de recurso pode incidir apenas sobre a componente de avaliação "exame" ou sobre o conjunto "avaliação distribuida" e "exame", tendo os estudantes que ter obtido anteriormente frequência.
Provas e trabalhos especiais
Os estudantes deverão resolver SEM CONSULTA 7 exercícios, durante as aulas práticass, que serão corrigidos e classificados numa escala de 0 a 1 valores. Os estudantes poderão acumular, com estes exercícios, um máximo de 4 valores.
Avaliação especial (TE, DA, ...)
As avaliações em época especial serão feitas apenas por exame final, sem consulta.
Melhoria de classificação
A melhoria de classificação da componente de avaliação distribuída será alvo de uma prova especial (sem consulta) durante a época de exames.