Finanças I

Código:

2FIF01

Sigla:

FI I

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Estudos de Gestão

Ocorrência: 2012/2013 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Agrupamento Científico de Gestão
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Finanças e Fiscalidade

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
FINF	27	Plano Oficial de Bolonha	1	-	7,5	56	202,5
MIF	2	Plano de estudos 2012/2013	1	-	7,5	56	202,5

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Os principais objectivos da unidade curricular de Finanças I são:

● Aquisição de competências para modelização de demonstrações financeiras e sua aplicação no estudo de casos.

● Domínio das noções teóricas e instrumentos práticos para a gestão do risco da empresa e sua aplicação no estudo de casos.

● Dominar os princípios e ferramentas da Análise Financeira Unidimensional e Multidimensional, bem como a sua aplicação ao estudo de casos.

● A unidade curricular de Finanças I ainda tem como objectivos motivar e ajudar os estudantes no desenvolvimento dum projecto de investigação para concretizar um paper e a dissertação.

● Preparar os estudantes para a utilização da base de dados Datastream, recolha duma amostra e realização de estudos empíricos.

● Realização de estudos empíricos com dados contabilísticos e de mercado relativos a empresas negociadas em bolsa: modelos de risco de crédito do tipo BSM e Z-Score; estudo sobre eficiência do mercado, deteção e avaliação de anomalias em mercados bolsistas.

Resultados de aprendizagem e competências

Resultados e competências       

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

    

Programa

1.Análise Financeira Unidimensional

Indicadores económicos e financeiros e mapas de fluxos financeiros

Diagnóstico económico e financeiro

Estudo de caso: diagnóstico económico e financeiro

 

2. Gestão do risco

Estratégia de gestão do risco

Mecanismos de gestão do risco

Argumentos a favor e contra a gestão activa do risco pelas empresas

Estudo de caso: riscos associados à expansão da capacidade produtiva

 

3. Modelização de demonstrações financeiras

Projecções das demonst. financeiras

Análise de sensibilidade

Estudo de caso: previsão das necessidades de financiamento externo e resultados

 

4. Análise financeira multidimensional

Técnicas de análise financeira multidimensi.

Software de análise multidimensi.

 

5 Modelos de previsão de falência

Modelos baseados em dados de mercado

Modelos baseados em dados contabilísticos

 

6. Estudo empírico sobre previsão de falências

Base de dados “Datastream”

Pesquisa estática e “time-series”

Constituição de listas

Constituição da amostra, tratamento dos dados e análise dos resultados

 

7. Estudo empírico sobre eficiência do mercado acionista

Estudo sobre eficiência do mercado, deteção e avaliação de anomalias em mercados bolsistas.

Bibliografia Obrigatória

Elísio Brandão; Finanças
Hair, Joseph; Multivariate data analysis
Higgins, Robert; Analysis for Financial Management
Bodie e Merton; Finance
Datastream Advance - 4.0 SP9

Bibliografia Complementar

Stephen A. Ross, Randolph W. Westerfield, Jeffrey Jaffe; Corporate finance

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas baseiam-se no estudo de casos. São apresentados os princípios e ferramentas relativos a cada tema e os estudantes desenvolvem os casos em estudo com base em aplicações informáticas, nomeadamente software de Análise de dados, folhas de cálculo e Datastream.

Avaliação distribuída com exame final

A avaliação distribuída consiste: participação nas aulas e exame final

Software

Folha de Cálculo
Análise de dados
Datastream

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Exame final	Exame		70,00
Participação nas aulas	Participação presencial		30,00
	Total:	-	100,00

Obtenção de frequência

                           

Fórmula de cálculo da classificação final

Exame: 70% Participação nas aulas: 30%

 

Provas e trabalhos especiais

                      

Trabalho de estágio/projeto

                        

Avaliação especial (TE, DA, ...)

                  

Melhoria de classificação

                   

Observações