Programação I

Código:

CC1015

Sigla:

CC1015

Nível:

100

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2018/2019 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://www.dcc.fc.up.pt/~rpribeiro/aulas/prog1819
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Química

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:B	0	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	56	162
L:F	59	Plano de Estudos Oficial	1	-	6	56	162
			3
L:G	16	Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18	1	-	6	56	162
			3
L:Q	1	Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17	3	-	6	56	162
MI:EF	95	Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18	1	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Introdução à utilização de computadores com sistema operativo GNU/Linux.

Introdução à programação de computadores usando a linguagem Python.

Noção de linguagens de baixo nivel e alto nível; interpretadores e compiladores; editores e ambientes de desenvolvimento. Valores, tipos e expressões. Funções e procedimentos. Condições e seleção. Iteração e recursão. Estruturas de dados básicas: listas, tuplos e dicionários. Traçado de gráficos.

 

Resultados de aprendizagem e competências

No final do curso, o(a) aluno(a) deve ser capaz de:

1. simular a execução passo-a-passo de programas simples;

2. escrever programas para resolver problemas simples (exemplos: cálculo numérico, processamento de texto);

3. decompor problemas em sub-tarefas passíveis de implementação como sub-programas re-utilizáveis;

4. testar e corrigir erros em programas.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Breve introdução aos computadores.
2. Variáveis, expressões, instruções.
3. Ferramentas essenciais; utilização de bibliotecas.
4. Módulos e documentação.
5. Funções. 
6. Condições, decisões e seleção.
7. Iteração.
8. Sequências de carateres (strings).
9. Listas. 
10. Traçado de gráficos.
11. Dicionários.
12. Recursão.

Bibliografia Obrigatória

Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers; How to Think Like a Computer Scientist, n/a, 2012. ISBN: n/a ((disponível na Internet em http://openbookproject.net/thinkcs/python/english3e))
Brad Miller and David Ranum; Learning with Python: Interactive Edition (Disponível na Internet em: http://thinkcspy.appspot.com/)

Bibliografia Complementar

Allen B. Downey; Think Python (Disponível na Internet em: http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.html)
H. M. Deitel, P. J. Deitel, J. P. Liperi, B. A. Wiedermann;; Python: How to Program ((Recomendado para estudo de tópicos mais avançados).)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição teórica e análise de programas.
Aulas práticas para resolução de exercícios.

Software

Python 3.x

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	80,00
Participação presencial	0,00
Teste	20,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo
Frequência das aulas
Trabalho laboratorial
Total:	0,00

Obtenção de frequência

Frequência obrigatória às aulas práticas (conforme o regulamento da Universidade do Porto).
Resolução de pelo menos metade dos problemas propostos nessas aulas (com correção automática).

Fórmula de cálculo da classificação final

80% * Nota do exame final  + 20% * Nota de teste